logo
Statistika_shpory

3.Признак, как категория статистики

Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая

статистическому изучению. Признаки классифицируются по уровню измерения:

§ Качественные (атрибутивные);

§ Количественные.

§ Альтернативые

По отнесенности к ед.совокупности:первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины.Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от ихстатистического изучения. Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Ониявляются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.

В зависимости от времени:моментные и интервальные

Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство

предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными

(например, мужчина – женщина).

Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент

обучающийся на «отлично» – студент не обучающийся на «отлично»).

Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются

количественными (например, возраст, рост, вес).

Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся

на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью

исследования.