1.Предмет, методы и задачи статистики
Статистика изучает количественные стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Она осуществляетт сбор,обработку,анализ и интерпретацию данных,характеризующих все стороны общественной жизни,изучает закономерности их изменения и прогнозирование дальнейшего развития.
Основные блоки тем:
-Группировка,ряды распределения,-Средние величины,-Анализ вариации,-Выборочный метод,-Ряды динамики,
-Корреляционно-регрессионный анализ,-Индексный метод. Статистические методы используются комплексно (системно).
Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.
Постоянные задачи:
-- обеспечить органы управления государством, регионами, отраслями и отдельными предприятиями своевременной полной и достоверной информацией, необходимой для принятия решения;
-- информировать общественность о явлениях и процессах, происходящих в обществе.
Актуальные задачи формируются исходя из потребности общества и экономики на современном этапе:
-- получение объективной информации о деятельности хозяйственных структур с учетом теневого сектора;
-- создание автоматизированных баз данных о деятельности текущих хозяйственных структур с возможностью санкционированного доступа к ним для получения информации, необходимой для решения текущих хозяйственных задач;
-- прогнозирование развития важных социально-экономических процессов и явлений;
-- распространение выборочных обследований во всех секторах общественной и экономической жизни;
-- проведение организационно-методологической работы по постепенному переходу на систему национальных счетов.
Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.
Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина. Одна из сторон изучаемого явл.
Варианта-отдельное значение признака. Хi
Статис.совокупность-множество изучаемых явл,объектов,процессов.
Единица совокупности-отдельный ее элемент. Единица наблюдения-первичная единица,от которой получают статис.информацию
Статис.наблюдение-процесс выделения и регистрации существенных признаков единиц совокупности.
Показатель-какая-либо характеристика совокупности или какой-то группы. В конкретных условиях места и времени показатели принимают значения,называемые величинами.
Статис.закономерность-закономерность,которая проявляется как закон лишь во множестве явлений.
- 1.Предмет, методы и задачи статистики
- 2.Этапы проведения статистического исследования
- 3.Признак, как категория статистики
- 4. Понятие статистической совокупности
- 5. Закон больших чисел
- 7. Виды статистического наблюдения:
- 8. Ошибки возникающие в процессе статистического наблюдения
- 10. Ряд распределения как вид статистической группировки. Характеристики вариационного ряда.
- 12)Понятие средней величины. Значение средних.
- 13. Существуют различные виды средних в форме простoй или взвешенной:
- 14Степенные средние величины
- 14. Правила выбора формы средних
- 15Вопрос
- 16.Мода
- 17)Медиана как хар-ка вариационного ряда.Понятие и методы расчета
- Вопрос 22. Относительные показатели вариации. Относительные показатели вариации включают:
- 23)Общая,внутригрупповая и межгрупповая дисперсия
- 29. Ряды динамики. Понятия, виды, элементы ряда.
- 50.Индексный метод в факторном анализе
- 55.Проверка адекватности регрессионной модели
- 52)Понятие корреляционной зависимости и этапы ее мсследования.
- Вопрос 54.Построение линеной модели регрессии.. Регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – y и X, т. Е. Модель вида: