55.Проверка адекватности регрессионной модели
При анализе адекватности уравнения регрессии (модели) исследуемому процессу, возможны следующие варианты:
1. Построенная модель на основе F-критерия Фишера в целом адекватна и всекоэффициенты регрессии значимы. Такая модель может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.
2. Модель по F-критерию Фишера адекватна, но часть коэффициентов не значима. Модель пригодна для принятия некоторых решений, но не для прогнозов.
3. Модель по F-критерию адекватна, но все коэффициенты регрессии не значимы. Модель полностью считается неадекватной. На ее основе не принимаются решения и не осуществляются прогнозы.
51. Виды связей между факторным и результативными признаками Результативные признаки – признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков.2. Факторные – признаки, обуславливающие изменения результативных признаков. 1. По направлению связи: Положительная (прямая) – с увеличением (уменьш) одного признака в основном увелич. (уменьш) значения другого. Отрицательная (обратная) – с увеличением (уменьш) одного признака в основном уменьшаются (увеличив) значения другого.2. Относительно своей аналитической формы:Линейная – между признаками в среднем проявляются линейные соотношения.Нелинейная – выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно.3. С точки зрения взаимодействующих факторов.Парная – характеризуется связь 2 признаков.Множественная – изучаются более чем 2 переменные.Также подразделяется на сильную и слабую.
49)
- 1.Предмет, методы и задачи статистики
- 2.Этапы проведения статистического исследования
- 3.Признак, как категория статистики
- 4. Понятие статистической совокупности
- 5. Закон больших чисел
- 7. Виды статистического наблюдения:
- 8. Ошибки возникающие в процессе статистического наблюдения
- 10. Ряд распределения как вид статистической группировки. Характеристики вариационного ряда.
- 12)Понятие средней величины. Значение средних.
- 13. Существуют различные виды средних в форме простoй или взвешенной:
- 14Степенные средние величины
- 14. Правила выбора формы средних
- 15Вопрос
- 16.Мода
- 17)Медиана как хар-ка вариационного ряда.Понятие и методы расчета
- Вопрос 22. Относительные показатели вариации. Относительные показатели вариации включают:
- 23)Общая,внутригрупповая и межгрупповая дисперсия
- 29. Ряды динамики. Понятия, виды, элементы ряда.
- 50.Индексный метод в факторном анализе
- 55.Проверка адекватности регрессионной модели
- 52)Понятие корреляционной зависимости и этапы ее мсследования.
- Вопрос 54.Построение линеной модели регрессии.. Регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – y и X, т. Е. Модель вида: