Statistika_shpory
52)Понятие корреляционной зависимости и этапы ее мсследования.
Вопрос 53.Показатели тесноты связи между признаками. измерения тесноты связи между группировочными признаками в таблицах взаимной сопряженности могут быть использованы такие показатели, как коэффициент ассоциации, коэффициент контингенции, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова. Показатели тесноты связи между признаками.
| Альтернативные | наименований | A, k | C | Z |
| Качественные | наименований | C | C | w |
| Количественные | порядковые | w | R | R |
| интервальные и относительные | w | w | , R |
Содержание
- 1.Предмет, методы и задачи статистики
- 2.Этапы проведения статистического исследования
- 3.Признак, как категория статистики
- 4. Понятие статистической совокупности
- 5. Закон больших чисел
- 7. Виды статистического наблюдения:
- 8. Ошибки возникающие в процессе статистического наблюдения
- 10. Ряд распределения как вид статистической группировки. Характеристики вариационного ряда.
- 12)Понятие средней величины. Значение средних.
- 13. Существуют различные виды средних в форме простoй или взвешенной:
- 14Степенные средние величины
- 14. Правила выбора формы средних
- 15Вопрос
- 16.Мода
- 17)Медиана как хар-ка вариационного ряда.Понятие и методы расчета
- Вопрос 22. Относительные показатели вариации. Относительные показатели вариации включают:
- 23)Общая,внутригрупповая и межгрупповая дисперсия
- 29. Ряды динамики. Понятия, виды, элементы ряда.
- 50.Индексный метод в факторном анализе
- 55.Проверка адекватности регрессионной модели
- 52)Понятие корреляционной зависимости и этапы ее мсследования.
- Вопрос 54.Построение линеной модели регрессии.. Регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – y и X, т. Е. Модель вида: