12)Понятие средней величины. Значение средних.
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака. Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором. Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака х1,х2,х3…хn некоторой уравновешенной средней величиной Х. Средние величины широко применяются в различных отраслях знаний. Особо важную роль они играют в экономике и статистике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня. Средняя всегда именованная величина и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности
- 1.Предмет, методы и задачи статистики
- 2.Этапы проведения статистического исследования
- 3.Признак, как категория статистики
- 4. Понятие статистической совокупности
- 5. Закон больших чисел
- 7. Виды статистического наблюдения:
- 8. Ошибки возникающие в процессе статистического наблюдения
- 10. Ряд распределения как вид статистической группировки. Характеристики вариационного ряда.
- 12)Понятие средней величины. Значение средних.
- 13. Существуют различные виды средних в форме простoй или взвешенной:
- 14Степенные средние величины
- 14. Правила выбора формы средних
- 15Вопрос
- 16.Мода
- 17)Медиана как хар-ка вариационного ряда.Понятие и методы расчета
- Вопрос 22. Относительные показатели вариации. Относительные показатели вариации включают:
- 23)Общая,внутригрупповая и межгрупповая дисперсия
- 29. Ряды динамики. Понятия, виды, элементы ряда.
- 50.Индексный метод в факторном анализе
- 55.Проверка адекватности регрессионной модели
- 52)Понятие корреляционной зависимости и этапы ее мсследования.
- Вопрос 54.Построение линеной модели регрессии.. Регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – y и X, т. Е. Модель вида: