47. Задача синтеза автоматов-распознавателей.
Задача синтеза состоит в том, чтобы для заданного языка Lпостроить (синтезировать) автомат, распознающий этот язык. Согласно основной теореме теории автоматов, такой автомат существует только тогда, когдаL– регулярный язык. Поэтому далее будем решать задачу синтеза в предположении, что исходный языкLзадан регулярным выражением.
Напомним, что диаграмма Мура детерминированного автомата удовлетворяет условию детерминированности, т.е. для любого символа входного алфавита А из каждой вершины должна выходить ровно одна дуга, помеченная этим символом. Далее нам потребуются ориентированные графы, напоминающие диаграмму Мура автомата-распознавателя, но не обязательно обладающие свойством детерминированности. Такие графы мы будем называть недетерминированными источниками. Недетерминированный источник отличается от диаграммы Мура тем, что из любой его вершины может выходить несколько дуг, помеченных одним и тем же входным символом, или не выходить ни одной дуги с этим символом. Кроме того, некоторые дуги источника могут быть пустыми, т.е. помеченными символом Λ. Устройство, описываемое недетерминированным источником, является недетерминированным автоматом. Его также будем называть недетерминированным источником (или просто источником). Очевидно, любой детерминированный автомат является источником, но не любой источник можно считать детерминированным автоматом из-за того, что в источнике может быть нарушено условие детерминированности. Источник, как и автомат-распознаватель, имеет одну начальную и одну или несколько заключительных вершин. Поэтому он тоже распознает некоторый язык.
ТЕОРЕМА.Если недетерминированный источник имеетnсостояний и распознает некоторый языкL, то найдется детерминированный автомат, который имеет не более 2nсостояний и распознает тот же самый языкL.
Из этой теоремы следует, что недетерминированные источники способны распознавать только регулярные языки. Более того, теорема утверждает, что для любого источника найдется эквивалентный ему автомат, т.е. автомат, распознающий тот же самый язык. Иными словами, в области распознавания языков детерминированные автоматы умеют выполнять ту же самую работу, что и недетерминированные источники. Теорема об источнике дает нам метод для решения задачи синтеза автомата. Действительно, сначала по заданному языку можно построить недетерминированный источник (это сделать проще, чем сразу строить детерминированный автомат), а затем полученный источник надо «детерминизировать», т.е. преобразовать в эквивалентный ему детерминированный автомат.
Алгоритм построения источника по заданному языку опирается на тот факт, что для любого регулярного языка существует распознающий его двухполюсный источник, т.е. источник с одной начальной и одной заключительной вершинами. Это позволяет строить требуемый источник последовательным и (или) параллельным соединением более простых источников, распознающих отдельные множители и слагаемые, входящие в состав заданного регулярного выражения. А именно, пусть имеются два двухполюсных источника G1иG2, распознающие языкиL1иL2. Черезu1,u2иv1,v2обозначим соответственно их начальные и заключительные вершины. Параллельное соединение этих источников изображено на рисунке «а». Все добавленные дуги являются пустыми, т.е. помечены символомΛ. Добавленные вершины и иvявляются начальной и заключительной вершинами полученного источника соответственно. Очевидно, этот источник распознает сумму языковL1+L2.
Последовательное соединение двухполюсников G1иG2изображено на рисунке «б». При последовательном соединении добавляется пустая дуга, идущая из заключительной вершины первого источника в начальную вершину второго источника. В полученном источнике начальной вершиной являетсяu1, а заключительной вершиной –v2. Этот источник распознает произведение языковL1· L2.
Чтобы из двухполюсника G1получить источник, распознающий итерацию языка (L1)*, необходимо выполнить следующие действия: добавить новые начальную и заключительную вершиныsиt; провести пустые дуги [s,t], [s, и1], [v1,u1], [v1,t]. В итоге получим двухполюсный источник с начальной вершинойsи заключительной вершинойt.
Поскольку всякое регулярное выражение представимо в виде суммы, произведения и итерации элементарных языков, то для распознавания любого регулярного языка можно построить источник с помощью последовательного и параллельного соединений более простых источников. После этого для решения задачи синтеза достаточно полученный источник преобразовать в детерминированный автомат, который существует в силу теоремы о недетерминированном источнике.
Определение.Подмножество вершин источникаGназывается замкнутым, если вместе с каждой вершинойvиз этого подмножества ему принадлежат также все вершины, в которые изvидет пустая дуга.
- 1. Основные понятия теории графов, удаленность вершины, центр, радиус и диаметр графа.
- 2. Способы задания графов, свойства матриц смежности и инциденций, теорема о рукопожатиях.
- 3. Основные операции над графами, неравенства для числа вершин, ребер и компонент связности графа.
- 4. Типы графов, дополнительные графы, двудольные графы, критерий двудольности.
- 5. Обходы графов: эйлеровы цепи и циклы, необходимые и достаточные условия их существования, алгоритм Флери.
- 6. Обходы графов: гамильтоновы цепи и циклы, достаточные условия их существования.
- 7. Деревья, их свойства, кодирование деревьев, остовные деревья.
- 8. Экстремальные задачи теории графов: минимальное остовное дерево, алгоритмы Прима и Краскала.
- 9. Экстремальные задачи теории графов: задача коммивояжера, «жадный» алгоритм
- 10. Экстремальные задачи теории графов: задача о кратчайшем пути, алгоритм Дейкстры.
- 11. Изоморфизм и гомеоморфизм графов, методы доказательства изоморфности и неизоморфности графов.
- 12. Плоские укладки графов, планарные графы, критерий Понтрягина-Куратовского.
- 13. Необходимые условия планарности, формула Эйлера для планарных графов.
- 14. Правильные вершинные раскраски графов, хроматическое число, неравенства для хроматического числа.
- 15. Теорема о пяти красках, гипотеза четырех красок, «жадный» алгоритм.
- 16. Хроматический многочлен, его нахождение и свойства.
- 17. Задача о поиске выхода из лабиринта, реберная раскраска графа.
- 18. Ориентированные графы, источники и стоки, топологическая сортировка, алгоритм Демукрона.
- 19. Составление расписания выполнения комплекса работ в кратчайшие сроки методами теории графов.
- 20. Элементарные булевы функции и способы их задания (табличный, векторный, формульный, графический, карта Карно).
- 21. Существенные и фиктивные переменные булевых функций, основные тождества, эквивалентные преобразования формул.
- 22. Линейные и нелинейные полиномы Жегалкина, разложение булевых функций в полином Жегалкина методом неопределенных коэффициентов.
- 23. Линейные и нелинейные полиномы Жегалкина, разложение булевых функций в полином Жегалкина методом эквивалентных преобразований.
- 24. Разложение булевых функций в сднф и скнф.
- 25. Минимизация днф и кнф методом эквивалентных преобразований.
- 26. Минимизация днф и кнф с помощью карт Карно.
- 27. Замкнутые классы булевых функций т0, т1, l, лемма о нелинейной функции.
- 28. Замкнутые классы булевых функций s и м, леммы о несамодвойственной и немонотонной функции.
- 29. Полная система функций, теорема о двух системах булевых функций.
- 30. Теорема Поста о полноте системы булевых функций, алгоритм проверки системы на полноту, базис.
- 31. Схемы из функциональных элементов, правила построения и функционирования, метод синтеза сфэ, основанный на сднф и скнф.
- 32. Метод синтеза сфэ, основанный на компактной реализации всех конъюнкций с помощью универсального многополюсника, сложность получаемых схем.
- 33. Основные комбинаторные операции, сочетания и размещения (с возвращением и без возвращения элементов).
- 34. Комбинаторные принципы сложения, умножения, дополнения, включения-исключения.
- 35. Биномиальные коэффициенты, их свойства, бином Ньютона.
- 36. Треугольник Паскаля, полиномиальная формула.
- 37. Алфавитное кодирование: необходимое и достаточные условия однозначности декодирования.
- 38. Алфавитное кодирование: теорема Маркова, алгоритм Маркова.
- 39. Коды с минимальной избыточностью (коды Хаффмана), метод построения.
- 40. Линейные коды, порождающая матрица, двойственный код.
- 41. Самокорректирующиеся коды (коды Хэмминга), метод построения.
- 42. Определение, схема и функционирование абстрактного автомата, способы задания автоматов.
- 43. Типы конечных автоматов, автоматы Мили и Мура, автоматы-генераторы.
- 44. Слова и языки, операции над ними, их свойства.
- 45. Регулярные выражения и регулярные языки, теорема Клини.
- 46. Задача анализа автоматов-распознавателей.
- 47. Задача синтеза автоматов-распознавателей.
- 48. Эквивалентные состояния автомата-распознавателя, эквивалентные автоматы-распознаватели, минимизация автоматов-распознавателей, алгоритм Мили.
- 49. Эквивалентные состояния автомата-преобразователя, эквивалентные автоматы- преобразователи, минимизация автоматов- преобразователей, алгоритм Мили.
- 50. Детерминированные и недетерминированные функции, примеры, способы задания.
- 51. Ограниченно-детерминированные (автоматные) функции, способы их задания.
- 52. Логические автоматы, способы их задания, синтез двоичного сумматора.
- 53. Операции над логическими автоматами: суперпозиция и введение обратной связи.