2.3 Методика выбора аппроксимирующей функции
Аппроксимирующую функцию выбирают из некоторого семейства функций, для которого задан вид функции, но остаются неопределенными (и подлежат определению) её параметры т.е.
(1)
Определение аппроксимирующей функции ц разделяется на два основных этапа:
Подбор подходящего вида функции ;
Нахождение ее параметров в соответствии с критерием МНК.
Подбор вида функции представляет собой сложную задачу, решаемую методом проб и последовательных приближений. Исходные данные, представленные в графической форме (семейства точек или кривые), сопоставляется с семейством графиков ряда типовых функций, используемых обычно для целей аппроксимации. Некоторые типы функций , используемых в курсовой работе, приведены в таблице 1.
Более подробные сведения о поведении функций, которые могут быть использованы в задачах аппроксимации, можно найти в справочной литературе. В большинстве заданий курсовой работы вид аппроксимирующей функции задан.
- 1. Цель работы
- 2. Методические указания
- 2.1 Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов
- 2.2 Постановка задачи
- 2.3 Методика выбора аппроксимирующей функции
- 2.4 Общая методика решения
- 2.5 Методика решения нормальных уравнений
- 2.6 Рекомендации по выбору формы записи систем линейных алгебраических уравнений
- 2.7 Методика вычисления обратной матрицы
- 3. Ручной счет
- 3.1 Исходные данные
- 3.2 Система нормальных уравнений
- 3.3 Решение систем методом обратной матрицы
- 4. Текст программы
- 5. Результаты машинного расчета
- 11. Аппроксимация методом наименьших квадратов.
- 5.Подгонка или аппроксимация; метод наименьших квадратов
- Аппроксимация данных с использованием метода наименьших квадратов
- Аппроксимация экспериментальных данных аппроксимация методом наименьших квадратов
- Тема 2. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов.
- Аппроксимация методом наименьших квадратов Постановка задачи аппроксимации
- 8.2. Интерполирование. Аппроксимация методом наименьших квадратов. Равномерное приближение. Поточечная аппроксимация табличных данных по методу наименьших квадратов.
- Аппроксимация функции методом наименьших квадратов
- 3.3. Аппроксимация данных методом наименьших квадратов