Прогнозирование вопросы Лебедева
16. Статистические и математические методы прогнозирования
Математические методы прогнозирования имеют высокую достоверность получаемой информации. При прогнозировании наибольшее распространение получили методы математической экстраполяции, экономико-статистического и экономико-математического моделирования.
Методы математической экстраполяции позволяют количественно охарактеризовать прогнозируемые процессы. Он основан на изучении сложившихся в прошлом закономерностей развития изучаемого явления и распространения их на будущее. Метод исходит из того, что в экономической жизни действует принцип инерции, т.е. наблюдаемые закономерности достаточно устойчивы в течение некоторого периода времени.
Содержание
- Примерный перечень вопросов к экзамену
- 1. Сущность социального прогнозирования. Предвидение и прогнозирование.
- 2. Типы прогнозов. Функции прогнозирования.
- 4. Генезис социально-экономического прогнозирования в ходе развития человеческого сообщества: от Древнего мира до Новейшей истории.
- 5. Прогнозирование и программирование в хх в. В ссср.
- 7. Изменение теоретических и практических основ прогнозирования и проектирования в конце 80-х гг. XX в. – начале XXI в.
- 8. Правовые основы социального прогнозирования
- 9. Предпрогнозная ориентация.
- 10. Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта.
- 11. Сбор данных прогнозного фона.
- 12. Поисковый прогноз.
- 13. Нормативный прогноз.
- 14. Верификация прогноза. Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей.
- 15. Экспертиза прогноза.
- 16. Статистические и математические методы прогнозирования
- 17. Методы экспертных оценок. Интуитивные и эвристические методы.
- 18. Балансовый метод. Проблемно-целевой метод.
- 19. Социальное моделирование.
- 20. Виды и функции моделей
- 21. Требования, предъявляемые к социальной модели
- 22. Оценка моделей. Требования, предъявляемые к оценке моделей.
- 23. Федеральные целевые программы в области социальной защиты населения