Условная вероятность как вероятностная мера случайного события в измененном вероятностном пространстве.
Условная вероятность – вероятность события В при осуществлении события А.
Условная вероятность события В при осуществлении события А – вероятностная мера нового вероятностного пространства , где
Теорема умножения вероятностей для двух событий. Независимые события. Необходимое и достаточное условие независимости.
Случайное событие В независимо от события А, если .
Теорема:
Доказательство:
Из определения условной вероятности:
Ч.т.д.
Если события А и В независимы, то
Теорема умножения вероятностей
Пусть – вероятностное пространство.
имеет место
Проведем доказательство индукцией по nсобытий
Пусть теорема верна для
Неравенство Буля
Доказательство верхней оценки:
Все эти вероятности (которые в скобочках) , а значит
И все они меньше или равны какой-то
Доказательство нижней оценки:
Причем, (по теореме сложения)
Значит
Ч.т.д.
Формула полной вероятности
Пусть
– попарно несовместные события
Тогда
Доказательство
– полная группа попарно несовместных событий.
Формула Байеса
Пусть
– вероятностное пространство
– полная группа несовместных событий
Известны
Необходимо определить
Понятие независимости в совокупности семейства случайных событий.
Пусть
– вероятностное пространство
– семейство событий, причемIможет быть бесконечным
События данного семейства независимы в совокупности, если имеет место
Способы образования новых семейств, независимых в совокупности событий из данного семейства независимых в совокупности событий
Пусть – независимы в совокупности, тогда также независимы
Пусть – независимы в совокупности, тогда также независимы
Схема повторных независимых испытаний
Рассмотрим опыт со случайными исходами с вероятностным пространством, где– конечное пространство элементарных событий,– множество всех подмножеств, а вероятностная мераRопределена наTзаданием вероятностей элементарных событий
Опыт со случайными исходами с вероятностным пространствомпредставляет собой одну из схем последовательным независимых испытаний и называется схемой повторных независимых испытаний.
Схема Бернулли
В схеме Бернулли вероятностное пространство опыта со случайными исходами(который называется испытанием Бернулли) имеет общую структуру:– пространство элементарных событий, одно из которых будем называть успехом, а другое неудачей., вероятностная мераRопределена на Т заданием вероятностей элементарных событий
Схема Бернулли , получающаяся приn-кратной реализации в неизменных условиях опыта(приnиспытаниях Бернулли) полностью характеризуется двумя параметрамиpиq,вероятностного пространстваопытаесть последовательность изnуспехов и неудач, возникающих при соответствующих повторенияхопыта, а вероятность любого элементарного события, содержащегоkуспехов иn-kнеудач равна
Введем события
– событие с 0 успехов при реализации опыта
– событие сnуспехов при реализации опыта
– полная группа несовместных событий
Пусть , тогда
Так как несовместны, то
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Оглавление
- Случайные события. Опыт со случайными исходами. Элементарные события. Соотношения между событиями.
- Алгебра и-алгебра событий
- Классическое определение вероятности
- Геометрическое определение вероятности
- Статистическое определение вероятности
- Аксиоматические определение вероятности. Вероятностное пространство
- Теорема сложения вероятностей
- Условная вероятность: определения и примеры
- Условная вероятность как вероятностная мера случайного события в измененном вероятностном пространстве.
- Локальная и интегральная формула Лапласа
- Приближенные формулы Пуассона
- Принцип практической уверенности
- Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины.
- Функция распределения дискретной случайной величины
- Числовые характеристики дискретной случайной величины
- Биномиальный закон распределения
- Геометрический закон распределения
- Закон распределения Пуассона
- Борелевские множества на прямой: определения и примеры
- Вероятностное пространство на прямой: определения и примеры
- Функция распределения для случайной величины общего вида и её характеристические свойства
- Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности и её свойства.
- Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
- Равномерный закон распределения
- Независимость двух случайных величин. Необходимое и достаточное условие независимости двух дискретных случайных величин
- Борелевские множества на плоскости: определения и примеры
- Вероятностное пространство для системы двух случайных величин общего вида. Независимость двух случайных величин общего вида.
- Функция распределения двух случайных величин общего вида и её характеристические свойства
- Система двух непрерывных случайных величин. Плотность вероятности системы двух непрерывных случайных величин и её свойства
- Понятие функции случайной величины
- Проверка статистических гипотез: понятие статистической гипотезы, критерий для проверки статистической гипотезы, ошибки первого и второго родов, постановка задачи…