Вычмат
33)Погрешность интерполированных процессов
Погрешность интерполирования можно свести к погрешности того же порядка, которая принята в исходных данных, определяющих узлы интерполирования. Для этого необходимо процесс интерполирования вести с оценкой погрешности. Методы оценки погрешности для интерполирования с помощью степенных полиномов разработан достаточно хорошо. Процесс интерполирования весьма однообразен: при каждом вычислении все операции повторяются в строго установленном порядке - процесс имеет стройный алгоритм. Процесс интерполирования нужно вести под контролем, путем оценки возможной погрешности.
Содержание
- Погрешность степени
- Погрешность корня
- 16)Метод Зейделя. Условие сходимости
- 17)Оценка погрешности метода Зейделя
- 18)Приведение слу к виду, удобному для итераций
- 19)Алгебраические и трансц. Уравнения
- 20)Отделение корней
- 21)Уточнение корней. Метод проб
- 22)Метод хорд
- 23)Метод касательных
- 24)Комбинированный метод
- 25)Метод итераций
- 26)Общие св-ва алгебраических уравнений. Определение кол-ва действительных корней алгебраического уравнения.
- 27)Метод Горнера уточнения действительных корней
- 28)Нахождение границ корней
- 29)Метод Штурма
- 30)Функции и её способы задания
- 31)Основные понятия теории приближения функции
- 32)Интерполирование с помощью множеств
- 33)Погрешность интерполированных процессов
- 34)Интерполирование мн-н Лагранжа
- 35)Конечные разности
- 36)Основная теорема алгебры
- 37)1-Й и 2-й интерпол. Мн-н Ньютона
- 38)Постановка задачи численного интегрирования
- 39)Простейшие квадратурные формулы
- 40)Квадратурные формулы Ньютона-Котеса