logo
Лабор

Литература

1. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.

2. Смирнов Н.В., Дудин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. М.: Наука, 1965.

3. Обзор «Просто о сложном. Введение в статистический контроль качества производственного процесса». Серия: Все о качестве. Зарубежный опыт. Вып.11. М.: 1999г.

Метрология программного обеспечения (ПО) – дисциплина, изучающая проблемы оценивания метрических характеристик качества ПО на этапах от разработки спецификаций до завершения отладки и тестирования программного продукта. В курсе рассматриваются критерии, характеристики и метрики качества ПО; особый упор делается на характеристики корректности, надежности и сложности программ. Изучаются формальные модели и методы оценивания как статических, так и динамических характеристик качества ПО, позволяющие на различных стадиях разработки выявлять просчеты и дефекты программного изделия. Рассматриваются инструментальные средства поддержки и автоматизации измерения характеристик ПО.

Лабораторная работа №5

Расчет характеристик качества разработки программ

Оценка сложности программ.

Метрики Холстеда для определения размера программ

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: изучение методов оценки метрических характеристик качества программных продуктов. Приобретение практических навыков по оценке сложности программных продуктов.

1. ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ

Существует множество разных подходов к оценке качества программ. С одной стороны, оценить качество объективно может только пользователь (причем такая оценка трудно формализуется). С другой – обеспечить необходимый уровень качества может только разработчик, добившись определенных характеристик конструкции и технологии создания программ. Эти характеристики также трудно формализуются и практически не соответствуют оценкам пользователей.

Взаимосвязь этих двух процессов возможна лишь при наличии формализованной модели оценки качества ПО и факторов его определяющих.

Качество ПОэто совокупность свойств, определяющих полезность изделия (программы) для пользователей в соответствии с функциональным назначением и предъявленными требованиями.

Оценка качества включает в себя два основных этапа: 1) получение информации о фактическом состоянии контролируемого объекта; 2) сопоставление этой информации с предъявленными требованиями, т.е.установление факта соответствия реальных свойств с требуемыми.

Следовательно, необходимо располагать некоторой системой измеряемых показателей качества, которая позволила бы сформулировать требования и контролировать их выполнение в процессе разработки ПО. Как правило, для построения такой оценки применяются иерархические многоуровневые модели. Позволяющие: 1) предоставить максимум информации непосредственным исполнителям, для выявления причин ухудшения той или иной характеристики качества; 2)определять требования к ПО на самых ранних стадиях разработки. Здесь важно отметить простоту формулировок и понятность требований

С иерархическими многоуровневыми моделями связано несколько определений:

Свойство программы - это её объективные особенности, проявляющиеся при её разработке, эксплуатации и (или) сопровождении.

Показатель качества программы – это понятие, отражающее определённую часть свойств программы и поддающееся интуитивной оценке.

Характеристика качества программы – это понятие, отражающее отдельные факторы (свойства), влияющие на качество программы и поддающиеся измерению.

Критерий качества – это численный показатель, характеризующий степень, в которой программе присущи оцениваемые свойства.

Основные требования к критериям качества ПО:

  1. Критерий должен численно характеризовать основную целевую функцию программы.

  2. Критерий должен обеспечивать возможность определения затрат (не только денежных), необходимых для достижения требуемого уровня качества, а также степени влияния на показатель качества различных внешних факторов.

  3. Критерий должен быть по возможности простым, хорошо измеримым и иметь малую дисперсию.

Примеры критериев: Сложность, корректность, надёжность, трудоёмкость

Примеры свойств: число строк программы, количество точек входа, время подготовки исходных данных, общее время работы, время выдачи выходных результатов, количество разработчиков.

Примеры свойств программ: субъективные свойства (время ввода исходных данных), объективные (количество операторов, количество строк, время работы программы).

Характеристики: субъективная характеристика (удобство интерфейса), объективная характеристика (точность результата).

Для измерения характеристик и критериев качества необходим соответствующий математический аппарат.