1.1 Действия с приближенными величинами
Измерить или вычислить какую-либо величину абсолютно точно не всегда возможно. Поэтому в вычислительной практике преимущественно имеют дело не с точными значениями величин, а с их приближенными значениями.
Под приближенным значением величины понимают значение, незначительно отличающееся от точного значения и заменяющее последнее в вычислениях. При решении практических задач приходится не только приближенно находить значения величин, входящих в данную формулу и производить над ними указанные в формуле действия, но и оценивать возможные погрешности, допущенные как при определении числовых значений отдельных величин, так и при подсчете окончательного результата.
При работе с приближёнными величинами приходится решать следующие задачи:
- давать математические характеристики точности приближённых величин;
- оценивать точность результата, когда известна точность исходных данных;
- находить точность исходных данных, обеспечивающую заданную точность результата;
- согласовывать точность исходных данных с тем, чтобы не затрачивать излишней работы при отыскании или вычислении одних данных, если другие данные слишком грубы;
Определение: абсолютная погрешность - это абсолютная величина разности между точным значением величины и её приближённым значением :
(1.1)
Здесь следует различать два случая:
- точное значение числа нам известно, что на практике очень редко, тогда пользуемся формулой (1.1).
- точное значение числа неизвестно, тогда вводят понятие предельной абсолютной погрешности.
Определение: предельной абсолютной погрешностью приближённого числа называют всякое число, не меньшее абсолютной погрешности этого числа.
Таким образом, если - предельная абсолютная погрешность приближённого числа , то
(1.2)
отсюда следует, что
(1.3)
Значение предельной абсолютной погрешности, обычно, подбирается интуитивно по смыслу задачи.
Понятия абсолютной погрешности и предельной абсолютной погрешности, хотя и дают представление о точности вычислений, однако не всегда достаточны.
Определение: относительной погрешностью приближённого числа называется отношение абсолютной погрешности этого числа к модулю соответствующего точного числа :
(1.4)
Поскольку точное значение величины нам часто не известно, то рассмотрим понятие предельной относительной погрешности .
Определение: предельной относительной погрешностью данного приближённого числа называется всякое число, не меньшее относительной погрешности этого числа:
(1.5)
Отсюда следует, что
(1.6)
т.е. (1.7)
но, как известно:
(1.8)
Сопоставление формул (1.7) и (1.8) даёт соотношение между предельной абсолютной погрешностью и предельной относительной погрешностью :
(1.9)
Из этой формулы иногда выражают и пишут:
(1.10)
Вышеизложенная теория погрешностей основана на допущении, что -погрешности настолько малы, что их квадратами можем уже пренебрегать (на этом основано «обрезание» формулы Тейлора).
Поэтому все введённые формулы теряют силу, если эти условия нарушены. В таких случаях нужно использовать и квадратичные члены, чтобы получить более точную теорию.
Но надо учитывать, что в этом случае формулы значительно усложняются.
- Введение
- 1. Общая теоретическая часть
- 1.1 Действия с приближенными величинами
- 1.2 Основные численные методы
- 1.2.1 Решение алгебраических и трансцендентных уравнений
- 1.2.2 Интерполяция функций
- 1.2.3 Метод наименьших квадратов и его применение
- 1.2.4 Численное интегрирование
- 1.2.5 Другие задачи, решаемые численными методами
- 2. Применение метода наименьших квадратов к построению эмпирических функциональных зависимостей
- 3. Расчетная часть
- Заключение
- 1.1. Математическое моделирование и численные методы
- Решения типовых математических задач численными методы
- 7.3. Численные методы решения уравнений,
- Численные методы построения математических моделей
- 6.1 Математические модели и численные методы решения задач в различных предметных областях
- §8. Математические модели и численные методы.