Тема 16. Формула повної ймовірності. Формули Байєса

Самостійну роботу з цієї теми слід будувати з урахуваням логічної структури її змісту за таким планом:

16.1. Наслідки з теорем додавання і множення ймовірностей.

16.1.1. Формула повної ймовірності;

16.1.2. Формули Байєса.

16.2. Приклад застосування байєсівського підходу у практиці менеджера.

Питання для самоконтролю

1. Як визначають ймовірності гіпотез?

2. Як визначають умовні ймовірності подій?

3. Наведіть приклади застосування формули повної ймовірності.

4. Коли слід скористатися формулами Байєса?

5.Чи можна зменшити ризик втрат, використовуючи байєсовський підхід?

Література : 2,7.

Тема 17. Випробування за схемою Бернуллі. Локальна та інтегральна теореми Муавра - Лапласа

Самостійну роботу з цієї теми слід будувати з урахуваням логічної структури її змісту за таким планом:

17.1. .Випробування за схемою Бернуллі.

17.1.1. Формула Бернуллі;

17.1.2. Найвірогідніше число появ подій у схемі Бернуллі.

17.2. Асимптотичні формули.

17.2.1. Локальна теорема Лапласа;

17.2.2. Інтегральна теорема Лапласа;

17.2.3. Формула Пуассона.

Питання для самоконтролю

1. Наведіть приклади застосувань формули Бернуллі.

2. Як визначити найвірогідніше число появ події при випробуваннях, що проводяться за схемою Бернуллі?

3. Поясніть, у чому переваги асимптотичної формули Муавра – Лапласа.

4. У яких випадках віддають перевагу асимптотичній формулі Пуассона?

5. Наведіть приклади застосування інтегральної теореми Муавра – Лапласа.

6. Чи може використовуватися теорема Муавра – Лапласа у практичній діяльності розсудливого менеджера?

Література : 2,7.

Тема 18. Дискретні випадкові величини

Самостійну роботу з цієї теми слід будувати з урахуваням логічної структури її змісту за таким планом:

18.1. Дискретні випадкові величини – основні поняття.

18.1.1. Означення дискретної випадкової величини;

18.1.2. Біноміальний закон розподілу;

18.1.3. Геометричний закон розподілу;

18.1.4. Гіпергеометричний закон розподілу.

18.2. Числові характеристики дискретних випадкових величин.

18.2.1. Математичне сподівання, його властивості;

18.2.2. Дисперсія, її властивості;

18.2.3. Середнє квадратичне відхилення, його властивості.

18.3. Функція розподілу, її властивості.