Мет
Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
Число степеней свободы — 2 | Уровень вероятности р (%) | ||
95% | 98% | 99% | |
1 | 0,997 | 0,999 | 0,999 |
2 | 0,950 | 0,980 | 0,990 |
3 | 0,878 | 0,934 | 0,959 |
4 | 0,811 | 0,882 | 0,917 |
5 | 0,754 | 0,833 | 0,874 |
6 | 0,707 | 0,789 | 0,834 |
7 | 0,666 | 0,750 | 0,798 |
8 | 0,632 | 0,716 | 0,765 |
9 | 0,602 | 0,885 | 0,735 |
10 | 0,576 | 0,858 | 0,708 |
11 | 0,553 | 0,634 | 0,684 |
12 | 0,532 | 0,612 | 0,661 |
13 | 0,514 | 0,592 | 0,641 |
14 | 0,497 | 0,574 | 0,623 |
15 | 0,482 | 0,558 | 0,606 |
16 | 0,468 | 0,542 | 0,590 |
17 | 0,456 | 0,528 | 0,575 |
18 | 0,444 | 0,516 | 0,561 |
19 | 0,433 | 0,503 | 0,549 |
20 | 0,423 | 0,492 | 0,537 |
25 | 0,381 | 0,445 | 0,487 |
30 | 0,349 | 0,409 | 0,449 |
Содержание
- Методические указания
- Для решения контрольной и самостоятельной работы
- По разделу математики
- «Элементы теории вероятностей и математической статистики»
- I. Элементы теории вероятностей
- 1.1. Случайные величины. Вероятность случайного события
- 1.2.Теоремы сложения, умножения вероятностей
- 1.3 .Формула полной вероятности. Формула Бейеса
- Формула Бейеса. (формула гипотез)
- 1.4. Закон распределения дискретной случайной величины
- Формула Пуассона
- Локальная формула Муавра-Лапласа
- Интегральная форма Лапласа
- 1.5. Интегральная функция распределения
- 1.6. Дифференциальная функция распределения
- 1.7. Равномерное распределение непрерывной случайной величины
- 1.8.Числовые характеристики случайных величин
- 1.7. Нормальный закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- 2.Элементы математической статистики
- I. Выборки и их характеристики
- 1.1. Выборочный метод и способы составления выборок
- 1.2. Статистическое распределение и его геометрическое изображение
- Алгоритм составления дискретного статистического распределения:
- Гистограмма и полигон плотности относительных частот
- 1.3. Числовые характеристики вариационного ряда
- 1.4.Статистические оценки параметров распределения. Доверительные интервалы
- 1.5. Статистическая проверка статистических гипотез
- II Элементы корреляционного анализа
- 2.1. Статистическая зависимость случайных величин. Уравнения регрессии.
- 2.2. Корреляционная зависимость. Коэффициент корреляции.
- 1) Метод квадратов
- 2) Ранговый метод
- 2.3. Проверка гипотезы о значимости выборочного
- Разбор типовых задач Тема: Формула вероятности события
- Тема: формула полной вероятности
- Тема :случайная величина и ее числовые характеристики числовые характеристики дискретных случайных величин
- Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- Тема:Функции распеределения
- Тема: Элементы статистической обработки данных
- Тема :понятие о корреляционной зависимости
- Вопросы для самопроверки Основные понятия теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- Повторные независимые испытания
- Случайная величина и ее числовые характеристики
- Основные сведения из математической статистики Вопросы для самопроверки
- Понятие о корреляционной зависимости Вопросы для самопроверки
- Статистические оценки параметров распределения
- Вопросы для самопроверки
- Задания для самостоятельной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики »
- Задания для контрольной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики»
- Контрольная работа «Статистическое оценивание данных»
- Вариант – 1
- Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
- Литература