Тема :случайная величина и ее числовые характеристики числовые характеристики дискретных случайных величин
Задание № 1. Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины, заданной законом распределения:
Х | 4 | 6 | 7 | 8 |
Р | 0,25 | 0,5 | 0,1 | 0,15 |
Вначале полено проверить условие = 1. (1)
0,25 + 0,5 + 0,1 + 0,15 = 1, то условие (1) выполняется.
Дисперсия случайной величины вычисляется по формуле: D(Х) = М(Х) - (М(Х)), где
М(Х) – математическое ожидание:
М(Х) = .
В нашем случае
М(Х) =
(М(Х))= (5,9)= 34,81
При нахождении М(Х) считается, что квадраты значений величины Х
принимаются с теми же вероятностями, что и значения Х, т.е. закон распределения случайной вероятности Хтаков:
Х | 16 | 36 | 49 | 64 |
Р | 0,25 | 0,5 | 0,1 | 0,15 |
М(Х) =
D(Х) = 36,5 – 34,81 = 1,69
Среднее квадратичное отклонение находится по формуле
Ответ: D(X) = 1.69;
Задание №2.Найти дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения:
Х | 60 | 20 | 40 | 50 |
Р | 0,5 |
| 0,35 | 0,1 |
Закон распределения в данном виде полностью дискретную случайную величину Х не описывает, т.к. неизвестна вероятность Р2 значения х2 = 20.
Но учитывая условие , можно доопределить данный закон, найдя р2 по формуле:
р2 = 1-(р1+р3+р4) = 1-(0,5+0,35+0,1) = 0,05
Найдем математическое ожидание М(Х):
.
Тогда (М(Х))2≈1400
Закон распределения случайной величины Х2 таков:
Х2 | 3600 | 400 | 1600 | 2500 |
Р | 0,5 | 0,05 | 0,35 | 0,1 |
Дисперсия находится по известной формуле:
D(X) = M(X2) – (M(X))2 = 2630 – 1400 = 1230, а
среднее квадратическое отклонение:
Ответ: D(X) = 1230, 35.
- Методические указания
- Для решения контрольной и самостоятельной работы
- По разделу математики
- «Элементы теории вероятностей и математической статистики»
- I. Элементы теории вероятностей
- 1.1. Случайные величины. Вероятность случайного события
- 1.2.Теоремы сложения, умножения вероятностей
- 1.3 .Формула полной вероятности. Формула Бейеса
- Формула Бейеса. (формула гипотез)
- 1.4. Закон распределения дискретной случайной величины
- Формула Пуассона
- Локальная формула Муавра-Лапласа
- Интегральная форма Лапласа
- 1.5. Интегральная функция распределения
- 1.6. Дифференциальная функция распределения
- 1.7. Равномерное распределение непрерывной случайной величины
- 1.8.Числовые характеристики случайных величин
- 1.7. Нормальный закон распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- 2.Элементы математической статистики
- I. Выборки и их характеристики
- 1.1. Выборочный метод и способы составления выборок
- 1.2. Статистическое распределение и его геометрическое изображение
- Алгоритм составления дискретного статистического распределения:
- Гистограмма и полигон плотности относительных частот
- 1.3. Числовые характеристики вариационного ряда
- 1.4.Статистические оценки параметров распределения. Доверительные интервалы
- 1.5. Статистическая проверка статистических гипотез
- II Элементы корреляционного анализа
- 2.1. Статистическая зависимость случайных величин. Уравнения регрессии.
- 2.2. Корреляционная зависимость. Коэффициент корреляции.
- 1) Метод квадратов
- 2) Ранговый метод
- 2.3. Проверка гипотезы о значимости выборочного
- Разбор типовых задач Тема: Формула вероятности события
- Тема: формула полной вероятности
- Тема :случайная величина и ее числовые характеристики числовые характеристики дискретных случайных величин
- Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- Тема:Функции распеределения
- Тема: Элементы статистической обработки данных
- Тема :понятие о корреляционной зависимости
- Вопросы для самопроверки Основные понятия теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- Повторные независимые испытания
- Случайная величина и ее числовые характеристики
- Основные сведения из математической статистики Вопросы для самопроверки
- Понятие о корреляционной зависимости Вопросы для самопроверки
- Статистические оценки параметров распределения
- Вопросы для самопроверки
- Задания для самостоятельной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики »
- Задания для контрольной работы по теме «Элементы теории вероятностей и математической статистики»
- Контрольная работа «Статистическое оценивание данных»
- Вариант – 1
- Стандартные коэффициенты корреляции, которые считаются достоверными (по л.С. Каминскому)
- Литература