Синтез физических принципов действия по заданной физической операции
Существуют элементарные структуры ФПД, которые основываются на одном ФТЭ. Для поиска (синтеза) таких ФПД определяют соответствие между физической операцией, которую требуется реализовать, и ФТЭ, с помощью которого можно осуществить такую реализацию.
Если принять во внимание формализованное описание физической операции и ФТЭ, можно отметить следующее соответствиекомпонент:
, ,
где А и С — входные и, соответственно, выходные потоки вещества, энтропии и т.д.
Так, например, для физической операции АТ — "сила", СТ — "линейная деформация" будет найден ФТЭ: закон Гука ( А — сила, напряжение; С — линейная деформация, В —упругое тело), на котором основаны пружинные весы.
В технике также распространен другой тип элементарной структуры ФПД, основанный на многократном или суммарном использовании одного и того же ФТЭ. Например, в катушках индуктивности каждый виток проводника реализует преобразование электрического тока в электромагнитное поле. Аналогичную структуру ФПД имеют аккумуляторные батареи, выпрямители, конденсаторы, усилители и т. д.
Однако большинство ФПД изделий имеют сложную структуру, в которой используется одновременно несколько различных ФТЭ. Синтез и работа таких ФПД основывается на следующем правиле совместимости ФТЭ.
Два последовательно расположенных ФТЭ
(Ai, Bi, Ci), (Ai+1, Вi+1, Ci+1)
будем считать совместимыми, если результат воздействия Ci предыдущего ФТЭ эквивалентен входному воздействию Аi+1последующего ФТЭ, т. е. если Ci и Аi+1 характеризуются одними и теми же физическими величинами и имеют совпадающие значения этих величин.
Два совместимых ФТЭ могут быть объединены, при этом входное воздействие Ai, будет вызывать результат Ci+1, т. е. получается преобразователь
( 11.1) |
В связи с этим дадим следующее определение ФПД.
Физическим принципом действия ТО будем называть структуру совместимых и объединенных ФТЭ, обеспечивающих преобразование заданного начального входного воздействия А1 в заданный конечный результат (выходной эффект) Сn . Здесь имеется в виду, что число используемых ФТЭ не менее n.
Уточним понятие совместимости ФТЭ. Для имеющегося фонда ФТЭ существует три вида совместимости:
качественная совместимость по совпадению наименований входов и выходов (пример совместимости: "электрический ток — электрический ток");
качественная совместимость по совпадению качественных характеристик входов и выходов (пример несовместимости: "электрический ток переменный — электрический ток постоянный");
количественная совместимость по совпадению значений физических величин (пример совместимости: "электрический ток постоянный I=10A, U=110В — электрический ток постоянный I = 5—20 A, U = 60—127 В ").
Поиск допустимых ФПД. Опишем порядок работы с учебной системой автоматизированного синтеза ФПД. Работа по поиску допустимых ФПД состоит из четырех этапов.
1-й этап. Подготовка технического задания. При подготовке технического задания составляют описание функции разрабатываемого ТО и его физической операции. Описание физической операции рекомендуется делать с учетом синонимов в наименованиях "выходов" и "входов", т.е. в итоге может получиться несколько вариантов операции. Если имеется словарь технических функций, то эта работа выполняется значительно быстрее и правильнее.
После формулировки вариантов физической операции по компонентам АТ, СТ, с помощью словаря "входов" и "выходов" (табл. 11. 2) описывают совпадающие или близкие по содержанию входы и выходы, т. е. выявляют соответствия
.
Наличие таких соответствий позволяет сформулировать одно или несколько технических заданий
( 11.2) |
2-й этап. Синтез возможных ФПД. По техническому заданию (11.2) ЭВМ выбирает из фонда ФТЭ такие, у которых одновременно выполняются условия
Все эти ФТЭ представляют ФПД, использующие один ФТЭ.
Далее из фонда ФТЭ выбираются такие, которые обеспечивают выполнение условия
( 11.3) |
или
( 11.4) |
Из множеств ФТЭ (11.3) и (11.4) выбирают такие пары ФТЭ, у которых выполняется условие пересечения
указывающее на то, что эти пары ФТЭ совместимы и образуют ФПД из двух ФТЭ по формуле (15)
( 11.5) |
Для множеств ФТЭ, отобранных по условиям (11.3) и (11.4), при невыполнении условия (11.5) проверяется возможность образования цепочек из трех ФТЭ:
где i = 1,…., k, j = 1, …, m, t = 1, …, km..
Таблица 11.2. Фрагмент словаря "входов" ("выходов") | ||||
№ п/п | Наименование "входа" ("выхода") | Качественная характеристика "входа" ("выхода") | Физическая величина, характеризующая "вход" ("выход") | |
Наименование | Обозначение | |||
1 | Электрическое поле | Постоянное Переменное Однородное Неоднородное Высокочастотное | Напряженность электрического поля. Разность потенциалов ЭДС | |
2 | Магнитное поле | Постоянное Переменное Однородное Неоднородное | Магнитная индукция Магнитный поток | В Ф |
3 | Электромагнитное поле | Ультрафиолетовое Видимое Инфракрасное Рентгеновское Линейно поляризованное Эллиптически поляризованное | Интенсивность Частота Длина волны Амплитуда | S
A |
4 | Акустическая волна | Звуковая Ультразвуковая | Частота Мощность излучения Интенсивность | f P J |
5 | Сила | — | Сила | F |
6 | Температура | — | Температура | T |
Далее для тех же множеств проверяется возможность образования цепочек из четырех и из пяти ФТЭ.
Встречным наращиванием цепочек совместимых ФТЭ от A1 до Сn можно получать новые варианты ФПД, включающие и большее число ФТЭ. Однако при числе ФТЭ, превышающем пять, резко возрастает вычислительная сложность такого метода из-за комбинаторного характера задачи и существенного роста числа анализируемых промежуточных вариантов. Кроме того, ФПД с числом ФТЭ более пяти с практической точки зрения обычно не относятся к наиболее рациональным.
Изложенный алгоритм представляет собой один из возможных простых способов синтеза ФПД. Можно использовать и другие алгоритмы, ориентированные на предварительно организованную базу данных по ФТЭ.
Суть этой организации состоит в определенном построении сетевых графов из всех совместимых ФТЭ.
Система синтеза ФПД по введенному техническому заданию позволяет получать варианты ФПД. Кроме того, в ней в качестве дополнительных исходных данных могут быть использованы следующие ограничения:
максимальное число ФТЭ в цепочке (например, n < 4 );
число получаемых вариантов ФПД (например, m < 20 );
запрещение (или предпочтительность) использования определенных входов А и выходов С;
запрещение (иди предпочтительность) использования определенных объектов В;
другие ограничения.
3-й этап. Анализ совместимости ФТЭ в цепочках. Полученные на 2-м этапе цепочки возможных ФПД удовлетворяют только .качественной совместимости по совпадению наименований входов и выходов. Хотя среди полученных ФПД ЭВМ может отсекать варианты по условию совместимости качественных характеристик, а в промышленной системе — по количественной совместимости, иногда бывает целесообразно данную работу выполнять в полуавтоматическом режиме
4-й этап. Разработка принципиальной схемы.
- Лекция 1 Цель преподавания дисциплины
- Терминология
- Философские аспекты проблемы систем ии (возможность существования, безопасность, полезность).
- История развития систем ии.
- Лекция 2 Различные подходы к построению систем ии
- Вспомогательные системы нижнего уровня (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах ии
- Лекция 3 Понятие образа
- Проблема обучения распознаванию образов (оро)
- Геометрический и структурный подходы.
- Гипотеза компактности
- Обучение и самообучение
- Лекция 4: Адаптация и обучение
- Персептроны
- Нейронные сети История исследований в области нейронных сетей
- Модель нейронной сети с обратным распространением ошибки (back propagation)
- Нейронные сети: обучение без учителя
- Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
- Метод потенциальных функций
- Метод группового учета аргументов мгуа Метод наименьших квадратов
- Общая схема построения алгоритмов метода группового учета аргументов (мгуа)
- Алгоритм с ковариациями и с квадратичными описаниями
- Метод предельных упрощений (мпу)
- Коллективы решающих правил
- Лекция 5: Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных
- Иерархический кластерный анализ
- Стандартизация
- Быстрый кластерный анализ
- Кластерный анализ
- Иерархическое группирование
- Лекция 6: Логический подход к построению систем ии Неформальные процедуры
- Алгоритмические модели
- Продукционные модели
- Режим возвратов
- Логический вывод
- Зависимость продукций
- Продукционные системы с исключениями
- Язык Рефал
- Лекция 7: Экспертные системы Экспертные системы, базовые понятия
- Экспертные системы, методика построения
- Этап идентификации
- Этап концептуализации
- Этап формализации
- Этап выполнения
- Этап тестирования
- Этап опытной эксплуатации
- Экспертные системы, параллельные и последовательные решения
- Пример эс, основанной на правилах логического вывода и действующую в обратном порядке
- Часть 1.
- Лекция 8: Машинная эволюция Метод перебора как наиболее универсальный метод поиска решений. Методы ускорения перебора
- Эволюция
- Генетический алгоритм (га)
- Как создать хромосомы?
- Как работает генетический алгоритм?
- Эволюционное (генетическое) программирование
- Автоматический синтез технических решений
- Поиск оптимальных структур
- Алгоритм поиска глобального экстремума
- Алгоритм конкурирующих точек
- Алгоритм случайного поиска в подпространствах
- Некоторые замечания относительно использования га
- Лекция 9. Автоматизированный синтез физических принципов действия. Синтез речи Фонд физико-технических эффектов
- Синтез физических принципов действия по заданной физической операции
- Заключительные замечания
- Слабосвязанный мир
- Разделяй и властвуй
- Синтез речи
- Голосовой аппарат человека
- Структура языка
- Технология
- Методы синтеза
- Волновой метод кодирования
- Параметрическое представление
- Синтез по правилам
- Конвертация текста в речь
- Система преобразования текста в речь miTalk
- Анализ текста
- Морфологический анализ
- Правила "буква-звук" и лексическое ударение
- Парсинг
- Модификация ударения и фонологические уточнения
- Просодическая рамка
- Синтез фонетических сегментов
- Оценка синтетической речи