Принципи моделювання соціально-економічних систем і процесів.

1. Діалектична пара модель-об’єкт завжди полярна і має 2 полюси

2. Один із полюсів первинний, інший – похідний

3. Якщо існує об’єкт, то моделі може й не існувати. Якщо існує модель, то має існувати і об’єкт.

4. Відношення об’єкт-модель багатозначне

5. Модель має бути адекватною об’єкту

2. Содержание

   • Принципи моделювання соціально-економічних систем і процесів.
   • Сутність економіко-математичної моделі.
   • Необхідність використання математичного моделювання економічних процесів
   • 7.Способи перевырки адекватносты економыко-математичних моделей
   • 8.Поняття адаптацыъ та адаптивних систем
   • 9.Сутність оптимізаційних моделей. Приклади економічних задач математичного програмування
   • 10. Загальна постановка задачі лінійного програмування. Приклади економічних задач лінійного програмування.
   • 11. Модель задачі лінійного програмування в розгорнутому і скороченому вигляді, а також в матричній і векторній формах.
   • 12. Властивості розв’язків задачі лінійного програмування. Геометрична інтерпретація задач лінійного програмування.
   • 13.Означення планів задачі лінійного програмування (допустимий, опорний, оптимальний).
   • 14.Побудова опорного плану задачі лінійного програмування, перехід до іншого опорного плану.
   • 15.Теорема про оптимальність розв’язку задачі лінійного програмування симплекс-методом.
   • 16. Знаходженння розв’язку задачі лінійного програмування. Алгоритм симплексного методу.
   • 17. Симплексний метод із штучним базисом. Ознака оптимальності плану із штучним базисом.
   • 18.Двоїста задача. Правила побудови двоїстої задачі. Симетричні й несиметричні двоїсті задачі.
   • 19. Економічний зміст двоїстої задачі й двоїстих оцінок.
   • 20. Теореми двоїстості, їх економічна інтерпретація.
   • 21.Застосування теорем двоїстості в розв’язуванні задач лінійного програмування.
   • 23. Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів
   • 24. Аналіз коефіцієнтів цільової функції задач лінійного програмування.
   • 26. Геометрична інтерпретація задачі цілочислового програмування.
   • 27. Метод Гоморі
   • 28. Постановка задачі нелінійного програмування, математична модель. Геометрична інтерпретація.
   • 29. Графічний метод розв’язування задач нелінійного програмування.
   • 30.Метод множників Лагранжа. Теорема Лагранжа. Алгоритм розв’язування задачі на безумовний екстремум.
   • 1. Принципи моделювання соціально-економічних систем і процесів.
   • 2. Сутність економіко-математичної моделі.