2. Сутність економіко-математичної моделі.

3. Необхідність використання математичного моделювання економічних процесів.

4. Етапи математичного моделювання.

5. Сутність адекватності економіко-математичних моделей.

6. Проблеми оцінювання адекватності моделі.

7. Способи перевірки адекватності економіко-математичних моделей.

8. Поняття адаптації та адаптивних систем.

9. Сутність оптимізаційних моделей. Приклади економічних задач математичного програмування.

10. Загальна постановка задачі лінійного програмування. Приклади економічних задач лінійного програмування.

11. Модель задачі лінійного програмування в розгорнутому і скороченому вигляді, а також в матричній і векторній формах.

12. Властивості розв’язків задачі лінійного програмування. Геометрична інтерпретація задач лінійного програмування.

13. Означення планів задачі лінійного програмування (допустимий, опорний, оптимальний).

14. Побудова опорного плану задачі лінійного програмування, перехід до іншого опорного плану.

15. Теорема про оптимальність розв’язку задачі лінійного програмування симплекс-методом.

16. Знаходженння розв’язку задачі лінійного програмування. Алгоритм симплексного методу.

17. Симплексний метод із штучним базисом. Ознака оптимальності плану із штучним базисом.

18. Двоїста задача. Правила побудови двоїстої задачі. Симетричні й несиметричні двоїсті задачі.

19. Економічний зміст двоїстої задачі й двоїстих оцінок.

20. Теореми двоїстості, їх економічна інтерпретація.

21. Застосування теорем двоїстості в розв’язуванні задач лінійного програмування.

22. Аналіз розв’язків лінійних економіко-математичних моделей. Оцінка рентабельності продукції. Доцільність введення нової продукції.

23. Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів.

24. Аналіз коефіцієнтів цільової функції задач лінійного програмування.

25. Цілочислове програмування. Область застосування цілочислових задач в плануванні й управлінні виробництвом.

26. Геометрична інтерпретація задачі цілочислового програмування.

27. Метод Гоморі.

28. Постановка задачі нелінійного програмування, математична модель. Геометрична інтерпретація.

29. Графічний метод розв’язування задач нелінійного програмування.

30. Метод множників Лагранжа. Теорема Лагранжа. Алгоритм розв’язування задачі на безумовний екстремум.

1