16. Знаходженння розв’язку задачі лінійного програмування. Алгоритм симплексного методу.
Для розв”язування двовимірних задач лінійного програмування, використовують графічний та симплексний методи. Графічний метод грунтується на геометричній інтерпретації та аналітичних властивостях задач лінійного програмування. Розв”зяати ЗЛП графічно означає знайти таку вершину многокутника розв”язків, у результаті підставляння кооридант якої в цільову функцію, вона набуває найбільшого (найменшого значення).
Алгоритм графічного методу
будуємо прямі лінії, рівняння яких дістаємо заміною в обмеженнях задачі знаків нерівностей на знаки рівностей
визначаємо півплощини, що відповідають кожному обмеженню задачі.
Знаходимо многокутник розв”язків задачі лінійного програмування
будуємо градієнт N, що задає напрям зростання значень цільової функції
Будуємо пряму перепендикулярну градієнту
переміщуючи перпендикуляр в напрямі градієнта (для задач максиміз.) чи навпаки (для мініміз), знаходимо вершину многокутника розв”язків, де цільова функція досягає екстремального значення
визначаємо координати точки, в якій цільова функція набуває макс(мін) значення, і обчислюємо екстремальне значення цільової функції в точці.
Симплекс-метод – поетапна обчислювальна процедура, в основу якої покладено принцип послідовного поліпшення значень цільової функції переходом від одного опорного плану задачі лін програмув до іншого.
Алгоритм симплекс
визначення початкового опорного плану злп
побудова симплексної таблиці
перевірка опорного плану на оптимальність за доп. оцінок Zj-Cj. Якщо всі оцінки задовольняють умову опитимальності, то план є оптимальним. Якщо не задовольняє – переходять до іншого опорного плану
перехід до нового опорного плану задачі виконується визначенням розв”язувального елемента та розрахунком нової симплексної таблиці
повторення дії починаючи з п.3
- Принципи моделювання соціально-економічних систем і процесів.
- Сутність економіко-математичної моделі.
- Необхідність використання математичного моделювання економічних процесів
- 7.Способи перевырки адекватносты економыко-математичних моделей
- 8.Поняття адаптацыъ та адаптивних систем
- 9.Сутність оптимізаційних моделей. Приклади економічних задач математичного програмування
- 10. Загальна постановка задачі лінійного програмування. Приклади економічних задач лінійного програмування.
- 11. Модель задачі лінійного програмування в розгорнутому і скороченому вигляді, а також в матричній і векторній формах.
- 12. Властивості розв’язків задачі лінійного програмування. Геометрична інтерпретація задач лінійного програмування.
- 13.Означення планів задачі лінійного програмування (допустимий, опорний, оптимальний).
- 14.Побудова опорного плану задачі лінійного програмування, перехід до іншого опорного плану.
- 15.Теорема про оптимальність розв’язку задачі лінійного програмування симплекс-методом.
- 16. Знаходженння розв’язку задачі лінійного програмування. Алгоритм симплексного методу.
- 17. Симплексний метод із штучним базисом. Ознака оптимальності плану із штучним базисом.
- 18.Двоїста задача. Правила побудови двоїстої задачі. Симетричні й несиметричні двоїсті задачі.
- 19. Економічний зміст двоїстої задачі й двоїстих оцінок.
- 20. Теореми двоїстості, їх економічна інтерпретація.
- 21.Застосування теорем двоїстості в розв’язуванні задач лінійного програмування.
- 23. Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів
- 24. Аналіз коефіцієнтів цільової функції задач лінійного програмування.
- 26. Геометрична інтерпретація задачі цілочислового програмування.
- 27. Метод Гоморі
- 28. Постановка задачі нелінійного програмування, математична модель. Геометрична інтерпретація.
- 29. Графічний метод розв’язування задач нелінійного програмування.
- 30.Метод множників Лагранжа. Теорема Лагранжа. Алгоритм розв’язування задачі на безумовний екстремум.
- 1. Принципи моделювання соціально-економічних систем і процесів.
- 2. Сутність економіко-математичної моделі.