12.2.2. Эйлерова характеристика
Для графов, уложенных на некоторой поверхности, справедливо определенное соотношение между числом вершин, ребер и граней. Это соотношение называется эйлеровой характеристикой поверхности.
Теорема (формула Эйлера) В связном планарном графе справедливо следующее:
P - q + r = 2
доказательство
Индукция по q. База: q = 0 => р = 1&г = 1. Пусть теорема верна для всех графов с q ребрами: р - q + г = 2. Добавим еще одно ребро. Если добавляемое ребро соединяет существующие вершины, то q' = q + 1, р' = р, г' = г + 1 и p'-q' + r'=p-q-l + r + l=p — q + r = 2. Если добавляемое ребро соединяет существующую вершину с новой, то р' = р + 1, q' = q + 1, г' = г и р' - q' + г' = =p+l-q-l+r=p-q+r=2 П
СЛЕДСТВИЕ Если G — связный планарный граф (р > 3), то q ^ Зр — 6.
доказательство
Каждая грань ограничена по крайней мере тремя ребрами, каждое ребро ограничивает не более двух граней, отсюда 3r ^ 2q. Имеем
2=p-q
q ^ Зр - 6.
у =>• Зр - 3g + 2О 6 :
СЛЕДСТВИЕ К5 и К3,з непланарны.
доказательство
Рассмотрим К5. Имеем р = 5, q = 10. Если К5 планарен, то по предыдущему следствию q = р(р - 1)/2 = 10 ^ Зр -0 = 3-5-6 = 9 — противоречие.
Рассмотрим К3,з- Имеем р = 6, q = 9. В этом графе нет треугольников, значит, если этот граф планарен, то в его плоской укладке каждая грань ограничена не менее чем четырьмя ребрами и, следовательно, 4r ^ 2q или 2r ^ q. По формуле Эйлера С - 9 + г = 2, откуда г = 5. Имеем 2r = 2-5 = 10<g = 9- противоречие.
ЗАМЕЧАНИЕ
Граф планарен тогда и только тогда, когда он не содержит в качестве подграфов ни Ks, ни Кз,з- Доказательство достаточности этого утверждения выходит за рамки данного курса.
СЛЕДСТВИЕ В любом планарном графе существует вершина, степень которой не больше 5.
доказательство
От противного. Пусть Mv б V d(v) ^ 6. Тогда
6р ^ d(v) = 2q ==> Зр < q,
ОТСТУПЛЕНИЕ
Эйлер вывел свою формулу, исследуя многогранники. Действительно, развертка многогранника — это плоский граф, и обратно, связному плоскому графу соответствует многогранник. Таким образом, теория графов имеет связи с самыми разными, на первый взгляд далекими, областями знания.
- Иркутский государственный технический университет
- 1. Определения графов
- 7.4.5. Массив дуг
- 8.4.2. Трансверсаль
- 8.5.4. Алгоритм нахождения максимального потока
- 8.6.3. Выделение компонент сильной связности
- 8.7.1. Длина дуг
- 8.7.2. Алгоритм Флойда
- 8.7.3. Алгоритм Дейкстры
- Глава 9 Деревья
- 9.1. Свободные деревья
- 9.1.1. Определения
- 9.1 .2. Основные свойства деревьев
- 9.2. Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья
- 9.2.1. Ориентированные деревья
- 9.2.2. Эквивалентное определение ордерева
- 9.2.3. Упорядоченные деревья
- 9.2.4. Бинарные деревья
- 9.3. Представление деревьев в эвм
- 9.3.1. Представление свободных, ориентированных и упорядоченных деревьев
- 9.3.2. Представление бинарных деревьев
- 9.3.3. Обходы бинарных деревьев
- 9.3.4. Алгоритм симметричного обхода бинарного дерева
- 9.4. Деревья сортировки
- 9.4.1. Ассоциативная память
- 9.4.2. Способы реализации ассоциативной памяти
- 9.4.3. Алгоритм бинарного (двоичного) поиска
- 9.4.4. Алгоритм поиска в дереве сортировки
- 9.4.5. Алгоритм вставки в дерево сортировки
- 9.4.6. Алгоритм удаления из дерева сортировки
- 9.4.7. Вспомогательные алгоритмы для дерева сортировки
- 9.4.8. Сравнение представлений ассоциативной памяти
- 9.4.9. Выровненные деревья
- 9.4.10. Сбалансированные деревья
- 9.5. Кратчайший остов
- 9.5.1. Определения
- 9.5.2. Схема алгоритма построения кратчайшего остова
- 9.5.3. Алгоритм Краскала
- Глава 10 Циклы
- 10.1. Фундаментальные циклы и разрезы
- 10.1.1. Циклы и коциклы
- 10.1.2. Независимые множества циклов и коциклов
- 10.1.3. Циклический и коциклический ранг
- 10.2. Эйлеровы циклы
- 10.2.1. Эйлеровы графы
- 10.2.2. Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе
- 10.2.3. Оценка числа эйлеровых графов
- 10.3. Гамильтоновы циклы
- 10.3.1. Гамильтоновы графы
- 10.3.2. Задача коммивояжера
- Глава 11 Независимость и покрытия
- 11.1. Независимые и покрывающие множества
- 11.1.1. Покрывающие множества вершин и ребер
- 11.1.2. Независимые множества вершин и ребер
- 11.1.3. Связь чисел независимости и покрытий
- 11.2. Построение независимых множеств вершин
- 11.2.1. Постановка задачи отыскания наибольшего независимого множества вершин
- 11.2.2. Поиск с возвратами
- 11.2.3. Улучшенный перебор
- 11.2.4. Алгоритм построения максимальных независимых множеств вершин
- 11.3. Доминирующие множества
- 11.3.1. Определения
- 11.3.2. Доминирование и независимость
- 11.3.3. Задача о наименьшем покрытии
- 11.3.4. Эквивалентные формулировки знп
- 11.3.5. Связь знп с другими задачами
- Глава 12 Раскраска графов
- 12.1. Хроматическое число
- Ух, . . . ,Vn одноцветные классы,доказательство
- 12.2. Планарность
- 12.2.2. Эйлерова характеристика
- 12.2.3. Теорема о пяти красках
- 12.3. Алгоритмы раскрашивания
- 12.3.1. Точный алгоритм раскрашивания
- 12.3.2. Приближенный алгоритм последовательного раскрашивания
- 12.3.3. Улучшенный алгоритм последовательного раскрашивания