9.4.10. Сбалансированные деревья
(Бинарное) дерево называется подровненным деревом, или АВЛ-деревом (Адель-сон-Вельский и Ландис, 1962), или сбалансированным деревом, если для любого узла высота левого и правого поддеревьев отличается не более чем на 1.
Пример
На рис. 9.13 приведена диаграмма максимально несимметричного сбалансированного дерева, в котором для всех узлов высота левого поддерева ровно на 1 больше высоты правого поддерева.
ТЕОРЕМА Для подровненного бинарного дерева h < 2 log2 p.
доказательство
Рассмотрим наиболее несимметричные сбалансированные деревья, скажем, такие, у которых всякое левое поддерево на 1 выше правого. Такие сбалансированные деревья имеют максимальную возможную высоту среди всех сбалансированных деревьев с заданным числом вершин. Пусть Ph — число вершин в наиболее несимметричном сбалансированном дереве высоты h. По построению имеем: р = Ph = Ph-1 + Ph-2 + 1. Непосредственно проверяется, что Р0 = 1, Р1 = 2, Р2= 4. Покажем по индукции, что Ph База: Р0 = 1, = 1, 1 l;P1 = 2 =, 2 .
Рис.9.13. Сбалансированное дерево
Пусть Ph Тогда Ph+l =Ph + Ph-1 + 1 +1=.
Имеем: Ph = р, следовательно, log2p и h 21og2p.
ЗАМЕЧАНИЕ
Известна более точная оценка высоты сбалансированного -дерева: h < 21og2p.
Сбалансированные деревья уступают выровненным деревьям по скорости поиска (менее чем в два раза), однако их преимущество состоит в том, что известны алгоритмы вставки и удаления узлов в сбалансированное дерево, которые сохраняют сбалансированность и в то же время при перестройке дерева затрагивают только конечное число узлов (см., например, [13]). Поэтому в подавляющем большинстве случаев сбалансированное дерево оказывается наилучшим вариантом представления дерева сортировки.
- Иркутский государственный технический университет
- 1. Определения графов
- 7.4.5. Массив дуг
- 8.4.2. Трансверсаль
- 8.5.4. Алгоритм нахождения максимального потока
- 8.6.3. Выделение компонент сильной связности
- 8.7.1. Длина дуг
- 8.7.2. Алгоритм Флойда
- 8.7.3. Алгоритм Дейкстры
- Глава 9 Деревья
- 9.1. Свободные деревья
- 9.1.1. Определения
- 9.1 .2. Основные свойства деревьев
- 9.2. Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья
- 9.2.1. Ориентированные деревья
- 9.2.2. Эквивалентное определение ордерева
- 9.2.3. Упорядоченные деревья
- 9.2.4. Бинарные деревья
- 9.3. Представление деревьев в эвм
- 9.3.1. Представление свободных, ориентированных и упорядоченных деревьев
- 9.3.2. Представление бинарных деревьев
- 9.3.3. Обходы бинарных деревьев
- 9.3.4. Алгоритм симметричного обхода бинарного дерева
- 9.4. Деревья сортировки
- 9.4.1. Ассоциативная память
- 9.4.2. Способы реализации ассоциативной памяти
- 9.4.3. Алгоритм бинарного (двоичного) поиска
- 9.4.4. Алгоритм поиска в дереве сортировки
- 9.4.5. Алгоритм вставки в дерево сортировки
- 9.4.6. Алгоритм удаления из дерева сортировки
- 9.4.7. Вспомогательные алгоритмы для дерева сортировки
- 9.4.8. Сравнение представлений ассоциативной памяти
- 9.4.9. Выровненные деревья
- 9.4.10. Сбалансированные деревья
- 9.5. Кратчайший остов
- 9.5.1. Определения
- 9.5.2. Схема алгоритма построения кратчайшего остова
- 9.5.3. Алгоритм Краскала
- Глава 10 Циклы
- 10.1. Фундаментальные циклы и разрезы
- 10.1.1. Циклы и коциклы
- 10.1.2. Независимые множества циклов и коциклов
- 10.1.3. Циклический и коциклический ранг
- 10.2. Эйлеровы циклы
- 10.2.1. Эйлеровы графы
- 10.2.2. Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе
- 10.2.3. Оценка числа эйлеровых графов
- 10.3. Гамильтоновы циклы
- 10.3.1. Гамильтоновы графы
- 10.3.2. Задача коммивояжера
- Глава 11 Независимость и покрытия
- 11.1. Независимые и покрывающие множества
- 11.1.1. Покрывающие множества вершин и ребер
- 11.1.2. Независимые множества вершин и ребер
- 11.1.3. Связь чисел независимости и покрытий
- 11.2. Построение независимых множеств вершин
- 11.2.1. Постановка задачи отыскания наибольшего независимого множества вершин
- 11.2.2. Поиск с возвратами
- 11.2.3. Улучшенный перебор
- 11.2.4. Алгоритм построения максимальных независимых множеств вершин
- 11.3. Доминирующие множества
- 11.3.1. Определения
- 11.3.2. Доминирование и независимость
- 11.3.3. Задача о наименьшем покрытии
- 11.3.4. Эквивалентные формулировки знп
- 11.3.5. Связь знп с другими задачами
- Глава 12 Раскраска графов
- 12.1. Хроматическое число
- Ух, . . . ,Vn одноцветные классы,доказательство
- 12.2. Планарность
- 12.2.2. Эйлерова характеристика
- 12.2.3. Теорема о пяти красках
- 12.3. Алгоритмы раскрашивания
- 12.3.1. Точный алгоритм раскрашивания
- 12.3.2. Приближенный алгоритм последовательного раскрашивания
- 12.3.3. Улучшенный алгоритм последовательного раскрашивания