12.2.3. Теорема о пяти красках
ТЕОРЕМА Всякий планарный граф можно раскрасить пятью красками.
доказательство
Достаточно рассматривать связные графы, потому что
Индукция по р. База: если р ^ 5, то х ^ Р ^ 5. Пусть теорема верна для всех связных планарных графов с р вершинами. Рассмотрим граф G с р+ 1 вершиной. По третьему следствию к формуле Эйлера 3 v e V d(v) < 5. По индукционному предположению x(G — v) ^ 5. Нужно раскрасить вершину v.
Если d(v) < 5, то в 5-раскраске G - v существует цвет, свободный для v.
Если d(v) = 5 и для Г+(г>) использованы не все пять цветов, то в 5-раскраске G — v существует цвет, свободный для v.
Остался случай, когда d(v) = 5 и все пять цветов использоданы (вершина vt покрашена в цвет г, рис. 12.2). Пусть Gi3 — правильный подграф G - v, по рожденный всеми вершинами, покрашенными в цвета 1 или 3 в 5-раскраске графа G — v. Если vi и уз принадлежат разным компонентам связности гра фа gis, то в той компоненте, и которой находится v\, произведем перекраску1 «-»• 3. При этом получится 5-раскраска G - v, но цвет 1 будет свободен для v. В противном случае существует простая цепь, соединяющая vi и v3 и состоя щая из вершин, покрашенных в цвета 1 и 3. В этом случае щ и v4 принадлежат разным компонентам связности подграфа G24 (так как граф G — планарный). Перекрасим вершины 2 -и- 4 в той компоненте связности графа G24, которой принадлежит v2, и получим 5-раскраску графа G-v, в которой цвет 2 свободен для v.
Рис. 12.2. Иллюстрация к доказательству теоремы о пяти красках
- Иркутский государственный технический университет
- 1. Определения графов
- 7.4.5. Массив дуг
- 8.4.2. Трансверсаль
- 8.5.4. Алгоритм нахождения максимального потока
- 8.6.3. Выделение компонент сильной связности
- 8.7.1. Длина дуг
- 8.7.2. Алгоритм Флойда
- 8.7.3. Алгоритм Дейкстры
- Глава 9 Деревья
- 9.1. Свободные деревья
- 9.1.1. Определения
- 9.1 .2. Основные свойства деревьев
- 9.2. Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья
- 9.2.1. Ориентированные деревья
- 9.2.2. Эквивалентное определение ордерева
- 9.2.3. Упорядоченные деревья
- 9.2.4. Бинарные деревья
- 9.3. Представление деревьев в эвм
- 9.3.1. Представление свободных, ориентированных и упорядоченных деревьев
- 9.3.2. Представление бинарных деревьев
- 9.3.3. Обходы бинарных деревьев
- 9.3.4. Алгоритм симметричного обхода бинарного дерева
- 9.4. Деревья сортировки
- 9.4.1. Ассоциативная память
- 9.4.2. Способы реализации ассоциативной памяти
- 9.4.3. Алгоритм бинарного (двоичного) поиска
- 9.4.4. Алгоритм поиска в дереве сортировки
- 9.4.5. Алгоритм вставки в дерево сортировки
- 9.4.6. Алгоритм удаления из дерева сортировки
- 9.4.7. Вспомогательные алгоритмы для дерева сортировки
- 9.4.8. Сравнение представлений ассоциативной памяти
- 9.4.9. Выровненные деревья
- 9.4.10. Сбалансированные деревья
- 9.5. Кратчайший остов
- 9.5.1. Определения
- 9.5.2. Схема алгоритма построения кратчайшего остова
- 9.5.3. Алгоритм Краскала
- Глава 10 Циклы
- 10.1. Фундаментальные циклы и разрезы
- 10.1.1. Циклы и коциклы
- 10.1.2. Независимые множества циклов и коциклов
- 10.1.3. Циклический и коциклический ранг
- 10.2. Эйлеровы циклы
- 10.2.1. Эйлеровы графы
- 10.2.2. Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе
- 10.2.3. Оценка числа эйлеровых графов
- 10.3. Гамильтоновы циклы
- 10.3.1. Гамильтоновы графы
- 10.3.2. Задача коммивояжера
- Глава 11 Независимость и покрытия
- 11.1. Независимые и покрывающие множества
- 11.1.1. Покрывающие множества вершин и ребер
- 11.1.2. Независимые множества вершин и ребер
- 11.1.3. Связь чисел независимости и покрытий
- 11.2. Построение независимых множеств вершин
- 11.2.1. Постановка задачи отыскания наибольшего независимого множества вершин
- 11.2.2. Поиск с возвратами
- 11.2.3. Улучшенный перебор
- 11.2.4. Алгоритм построения максимальных независимых множеств вершин
- 11.3. Доминирующие множества
- 11.3.1. Определения
- 11.3.2. Доминирование и независимость
- 11.3.3. Задача о наименьшем покрытии
- 11.3.4. Эквивалентные формулировки знп
- 11.3.5. Связь знп с другими задачами
- Глава 12 Раскраска графов
- 12.1. Хроматическое число
- Ух, . . . ,Vn одноцветные классы,доказательство
- 12.2. Планарность
- 12.2.2. Эйлерова характеристика
- 12.2.3. Теорема о пяти красках
- 12.3. Алгоритмы раскрашивания
- 12.3.1. Точный алгоритм раскрашивания
- 12.3.2. Приближенный алгоритм последовательного раскрашивания
- 12.3.3. Улучшенный алгоритм последовательного раскрашивания