11.1.3. Связь чисел независимости и покрытий
Приведенные примеры наводят на мысль, что числа независимости и покрытия связаны друг с другом и с количеством вершин р.
ТЕОРЕМА Для любого нетривиального связного графа
«о + А> = р = ai + /3i
доказательство
Покажем, что имеют место четыре неравенства, из которых следуют два требуемых равенства.
«о +Р
Пусть Мо — наименьшее вершинное покрытие, то есть \М0 = а0. Рассмотрим V\M0. Тогда V\M0 — независимое множество, так как если бы в множестве V\M0 были смежные вершины, то М0 не было .бы покрытием. Имеем |V \ М0| ^ /30, следовательно,
«о + А) ^ Р '• Пусть nq — наибольшее независимое множество вершин, то есть \N0\= /30. Рассмотрим V\N0. Тогда V\NQ — вершинное покрытие, так как нет ребер, инцидентных только вершинам из N0, стало быть, любое ребро инцидентно вершине (или вершинам) из V\M0. Имеем \V \ N0 Js а0, следовательно, р = \N0\ + \V\ N0\ ^ /30 + а0.
&i+pi ^ Р '• Пусть mi — наименьшее реберное покрытие, то есть |Mi = a\. Множество mi не содержит цепей длиной больше 2. Действительно, если бы в mi была цепь длиной 3, то среднее ребро этой цепи можно было бы удалить из М\ и это множество все равно осталось бы покрытием. Следовательно, mi состоит из звезд. (Звездой называется граф, диаметр которого не превосходит двух, D(G) < 2.) Пусть этих звезд т. Имеем |Mi| = YSiLi пг> гДе пг ~ число ребер в г-й звезде. Заметим, что звезда из щ ребер покрывает п» + 1 вершину. Имеем: р = Y^Li(ni + 1) = "г + Y^=i пг - то + l-^il- Возьмем по одному ребру из каждой звезды и составим из них множество X. Тогда \Х\ = т, множество X — независимое, то есть \Х\ < (3\. Следовательно, р = \Мг \ + т = \Мг + \Х\ ^ qi + /Зь
Qi + /?i ^ Р '• Пусть ni — наибольшее независимое множество ребер, то есть \Ni = fa. Построим реберное покрытие Y следующим образом. Множество ni покрывает 2\Ni\ вершин. Добавим по одному ребру, инцидентному непокрытым р - 2\Ni\ вершинам, таких ребер p-2\Ni\. Тогда множество У" — реберное покрытие, то есть \Y\ < ai n\Y\ = \Ni +p- 2\Ni\ = р - \Ni\. Имеем:
\ = \Y\
Р = Р -
ЗАМЕЧАНИЕ -
Условия связности и нетривиальности гарантируют, что все четыре инварианта определены. Однако это условие является достаточным, но не является необходимым. Например, для графа Кп U Кп заключение теоремы остается справедливым, хотя условие не выполнено
ОТСТУПЛЕНИЕ
Задача отыскания экстремальных независимых и покрывающих множеств возникает во многих практических случаях. Например, пусть есть множество процессов, использующих неразделяемые ресурсы. Соединим ребрами вершины, соответствующие процессам, которым требуется один и тот же ресурс. Тогда f3o будет определять количество возможных параллельных процессов.
- Иркутский государственный технический университет
- 1. Определения графов
- 7.4.5. Массив дуг
- 8.4.2. Трансверсаль
- 8.5.4. Алгоритм нахождения максимального потока
- 8.6.3. Выделение компонент сильной связности
- 8.7.1. Длина дуг
- 8.7.2. Алгоритм Флойда
- 8.7.3. Алгоритм Дейкстры
- Глава 9 Деревья
- 9.1. Свободные деревья
- 9.1.1. Определения
- 9.1 .2. Основные свойства деревьев
- 9.2. Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья
- 9.2.1. Ориентированные деревья
- 9.2.2. Эквивалентное определение ордерева
- 9.2.3. Упорядоченные деревья
- 9.2.4. Бинарные деревья
- 9.3. Представление деревьев в эвм
- 9.3.1. Представление свободных, ориентированных и упорядоченных деревьев
- 9.3.2. Представление бинарных деревьев
- 9.3.3. Обходы бинарных деревьев
- 9.3.4. Алгоритм симметричного обхода бинарного дерева
- 9.4. Деревья сортировки
- 9.4.1. Ассоциативная память
- 9.4.2. Способы реализации ассоциативной памяти
- 9.4.3. Алгоритм бинарного (двоичного) поиска
- 9.4.4. Алгоритм поиска в дереве сортировки
- 9.4.5. Алгоритм вставки в дерево сортировки
- 9.4.6. Алгоритм удаления из дерева сортировки
- 9.4.7. Вспомогательные алгоритмы для дерева сортировки
- 9.4.8. Сравнение представлений ассоциативной памяти
- 9.4.9. Выровненные деревья
- 9.4.10. Сбалансированные деревья
- 9.5. Кратчайший остов
- 9.5.1. Определения
- 9.5.2. Схема алгоритма построения кратчайшего остова
- 9.5.3. Алгоритм Краскала
- Глава 10 Циклы
- 10.1. Фундаментальные циклы и разрезы
- 10.1.1. Циклы и коциклы
- 10.1.2. Независимые множества циклов и коциклов
- 10.1.3. Циклический и коциклический ранг
- 10.2. Эйлеровы циклы
- 10.2.1. Эйлеровы графы
- 10.2.2. Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе
- 10.2.3. Оценка числа эйлеровых графов
- 10.3. Гамильтоновы циклы
- 10.3.1. Гамильтоновы графы
- 10.3.2. Задача коммивояжера
- Глава 11 Независимость и покрытия
- 11.1. Независимые и покрывающие множества
- 11.1.1. Покрывающие множества вершин и ребер
- 11.1.2. Независимые множества вершин и ребер
- 11.1.3. Связь чисел независимости и покрытий
- 11.2. Построение независимых множеств вершин
- 11.2.1. Постановка задачи отыскания наибольшего независимого множества вершин
- 11.2.2. Поиск с возвратами
- 11.2.3. Улучшенный перебор
- 11.2.4. Алгоритм построения максимальных независимых множеств вершин
- 11.3. Доминирующие множества
- 11.3.1. Определения
- 11.3.2. Доминирование и независимость
- 11.3.3. Задача о наименьшем покрытии
- 11.3.4. Эквивалентные формулировки знп
- 11.3.5. Связь знп с другими задачами
- Глава 12 Раскраска графов
- 12.1. Хроматическое число
- Ух, . . . ,Vn одноцветные классы,доказательство
- 12.2. Планарность
- 12.2.2. Эйлерова характеристика
- 12.2.3. Теорема о пяти красках
- 12.3. Алгоритмы раскрашивания
- 12.3.1. Точный алгоритм раскрашивания
- 12.3.2. Приближенный алгоритм последовательного раскрашивания
- 12.3.3. Улучшенный алгоритм последовательного раскрашивания