Попередня обробка результатів вимірювань (ЛЕК)
2.3. Групування експериментальних даних
Для спрощення і зменшення об’єму обчислень, а також для попередньої оцінки виду розподілу проводять групування експериментальних даних (як правило, коли n > 50).
Групування – це розділення ряду даних від найменшого xmin до найбільшого xmax на r інтервалів. Рекомендована кількість інтервалів r в залежності від числа експериментальних даних n показана в таблиці 2.1. Ширину інтервалу вибирають постійною для всього ряду даних.
Содержание
- 2. Попередня обробка результатів вимірювань
- 2.1. Виключення грубих похибок
- 2.2. Способи виключення систематичних похибок
- 2.2.1. Аналітичне виключення систематичних похибок
- 2.2.2. Експериментальне виключення систематичних похибок
- Звідки отримуємо
- 2.2.3. Рандомізація
- 2.3. Групування експериментальних даних
- Таблиця 2.1
- Причому
- 2.4. Експериментальне встановлення
- 2.4.1. Визначення центра розподілу похибок (дійсного значення вимірюваної величини)
- 2.4.2. Визначення експериментальних моментів розподі-лу похибок
- 2.4.9. Визначення інформаційних характеристик розподілу похибок
- 2.5. Критерій 2 (Пірсона)
- Таблиця 2.3
- 2.6. Критерій 2 (Мізеса – Смірнова)
- 2.7. Складовий критерій
- 2.8. Критерій w
- 2.9. Графоаналітичний спосіб перевірки
- Нормованої функції Лапласа
- Додаток 14. Залежність y від значення інтеграла Лапласа ф(y)