Причому
. (2.14)
Для попередньої оцінки виду розподілу за отриманими даними будують гістограму, полігон або апроксимуючу функцію розподілу. Масштаб побудови цих графіків рекомендується вибирати таким, щоб висота графіка відносилась до його основи приблизно як 3 до 5.
Гістограму будують так (рис. 2.2). По осі абсцис відкладають інтервали, на які розбили ряд експериментальних даних. І на
кожному інтервалі, як на основі, будують прямокутник, площа якого дорівнює частості цього інтервалу, а висота частості, поділеній на ширину інтервалу. При цьому загальна площа між віссю абсцис і отриманою ступінчас-тою кривою буде дорівнювати 1.
Полігон являє собою кусочно-лінійну апроксимацію шуканої функції густини розподілу експериментальних даних і утворюється з гістограми з’єднанням на ній середин верхніх сторін прямокутників (див. рис. 2.2, штрихова лінія). Гістограмі звичайно віддають перевагу тому, що її площа завжди дорівнює одиниці, а площа під полігоном цією якістю не володіє.
Апроксимуючу функцію розподілу експериментальних даних (кумулятивну функцію) отримаємо шляхом нанесення на осі абсцис середин інтервалів, а на осі ординат – сумарних частостей. (рис. 2.3) По вигляду гістограми, полігона чи кумулятивної функ-ції попередньо оцінюють вид розподілу (вигляд деяких функцій розподілу наведено в табл. 2.2).
- 2. Попередня обробка результатів вимірювань
- 2.1. Виключення грубих похибок
- 2.2. Способи виключення систематичних похибок
- 2.2.1. Аналітичне виключення систематичних похибок
- 2.2.2. Експериментальне виключення систематичних похибок
- Звідки отримуємо
- 2.2.3. Рандомізація
- 2.3. Групування експериментальних даних
- Таблиця 2.1
- Причому
- 2.4. Експериментальне встановлення
- 2.4.1. Визначення центра розподілу похибок (дійсного значення вимірюваної величини)
- 2.4.2. Визначення експериментальних моментів розподі-лу похибок
- 2.4.9. Визначення інформаційних характеристик розподілу похибок
- 2.5. Критерій 2 (Пірсона)
- Таблиця 2.3
- 2.6. Критерій 2 (Мізеса – Смірнова)
- 2.7. Складовий критерій
- 2.8. Критерій w
- 2.9. Графоаналітичний спосіб перевірки
- Нормованої функції Лапласа
- Додаток 14. Залежність y від значення інтеграла Лапласа ф(y)