9.4.6. Алгоритм удаления из дерева сортировки
Следующий алгоритм удаляет из дерева сортировки узел с указанным ключом. Если узла с указанным ключом нет в дереве, то ничего не делается. Вспомогательные процедуры Find и Delete описаны в следующем подразделе.
Алгоритм 9.5. Удаление узла из дерева сортировки
Вход: дерево сортировки Т, заданное указателем на корень; ключ а.
Выход: модифицированное дерево сортировки Т.
Find(T, a,p, q, s) { поиск удаляемого узла }
if p = nil then
return Т { нет такого узла — ничего делать не нужно }
end if
if p.r = nil then
Delete(p, q,p.l,s) { случай 1, см. рис. 9.11 слева } else
u:=p.r
if u.l = nil then
u.l: =p.l
Delete(p,q,u,s) { случай 2, см. рис. 9.11 в центре }
else
w : = u;v : = u.l
while v.l nil do
w : = v; v : =v.l
end while
p.i: = v.i
Delete(v, w, v.r,-1) { случай 3, см. рис. 9.11 справа }
end if
end if
return Т
обоснование
Удаление узла производится перестройкой дерева сортировки. При этом возможны три случая (не считая тривиального случая, когда удаляемого узла нет в дереве и ничего делать не нужно).
1. Правая связь удаляемого узла р пуста (см. рис. 9.11 слева). В этом случае левое поддерево 1 узла р подцепляется к родительскому узлу q с той же стороны, с которой был подцеплен узел р. Условие дерева сортировки, очевидно, выполняется.
2. Правая связь удаляемого узла р не пуста и ведет в узел и, левая связь кото рого пуста (см. рис. 9.11 в центре). В этом случае левое поддерево 1 узла в подцепляется к узлу и слева, а сам узел и подцепляется к родительскому узлу q с той же стороны, с которой был подцеплен узел р. Нетрудно проверить что условие дерева сортировки выполняется и в этом случае.
Рис. 9.11. Иллюстрация к алгоритму удаления узла из дерева сортировки
3. Правая связь удаляемого узла р не пуста и ведет в узел и, левая связь которого не пуста. Поскольку дерево сортировки конечно, можно спуститься от узла и до узла v, левая связь которого пуста (см. рис. 9.11 справа). В этом случае выполняются два преобразования дерева. Сначала информация в узле р заменяется на информацию узла v. Поскольку узел v находится в правом поддереве узла р к в левом поддереве узла и, имеем p.i < v.i < u.i. Таким образом, после этого преобразования условие дерева сортировки выполняется. Далее правое поддерево 4 узла v подцепляется слева к узлу w, а сам узел v удаляется. Поскольку поддерево 4 входило в левое поддерево узла w, условие дерева сортировки также сохраняется.
ЗАМЕЧАНИЕ
В книге [11], из которой заимствован данный алгоритм, показано, что хотя алгоритм «выглядит несимметричным» (правые и левые связи обрабатываются по-разному), на самом деле в среднем характеристики дерева сортировки не искажаются.
- Иркутский государственный технический университет
- 1. Определения графов
- 7.4.5. Массив дуг
- 8.4.2. Трансверсаль
- 8.5.4. Алгоритм нахождения максимального потока
- 8.6.3. Выделение компонент сильной связности
- 8.7.1. Длина дуг
- 8.7.2. Алгоритм Флойда
- 8.7.3. Алгоритм Дейкстры
- Глава 9 Деревья
- 9.1. Свободные деревья
- 9.1.1. Определения
- 9.1 .2. Основные свойства деревьев
- 9.2. Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья
- 9.2.1. Ориентированные деревья
- 9.2.2. Эквивалентное определение ордерева
- 9.2.3. Упорядоченные деревья
- 9.2.4. Бинарные деревья
- 9.3. Представление деревьев в эвм
- 9.3.1. Представление свободных, ориентированных и упорядоченных деревьев
- 9.3.2. Представление бинарных деревьев
- 9.3.3. Обходы бинарных деревьев
- 9.3.4. Алгоритм симметричного обхода бинарного дерева
- 9.4. Деревья сортировки
- 9.4.1. Ассоциативная память
- 9.4.2. Способы реализации ассоциативной памяти
- 9.4.3. Алгоритм бинарного (двоичного) поиска
- 9.4.4. Алгоритм поиска в дереве сортировки
- 9.4.5. Алгоритм вставки в дерево сортировки
- 9.4.6. Алгоритм удаления из дерева сортировки
- 9.4.7. Вспомогательные алгоритмы для дерева сортировки
- 9.4.8. Сравнение представлений ассоциативной памяти
- 9.4.9. Выровненные деревья
- 9.4.10. Сбалансированные деревья
- 9.5. Кратчайший остов
- 9.5.1. Определения
- 9.5.2. Схема алгоритма построения кратчайшего остова
- 9.5.3. Алгоритм Краскала
- Глава 10 Циклы
- 10.1. Фундаментальные циклы и разрезы
- 10.1.1. Циклы и коциклы
- 10.1.2. Независимые множества циклов и коциклов
- 10.1.3. Циклический и коциклический ранг
- 10.2. Эйлеровы циклы
- 10.2.1. Эйлеровы графы
- 10.2.2. Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе
- 10.2.3. Оценка числа эйлеровых графов
- 10.3. Гамильтоновы циклы
- 10.3.1. Гамильтоновы графы
- 10.3.2. Задача коммивояжера
- Глава 11 Независимость и покрытия
- 11.1. Независимые и покрывающие множества
- 11.1.1. Покрывающие множества вершин и ребер
- 11.1.2. Независимые множества вершин и ребер
- 11.1.3. Связь чисел независимости и покрытий
- 11.2. Построение независимых множеств вершин
- 11.2.1. Постановка задачи отыскания наибольшего независимого множества вершин
- 11.2.2. Поиск с возвратами
- 11.2.3. Улучшенный перебор
- 11.2.4. Алгоритм построения максимальных независимых множеств вершин
- 11.3. Доминирующие множества
- 11.3.1. Определения
- 11.3.2. Доминирование и независимость
- 11.3.3. Задача о наименьшем покрытии
- 11.3.4. Эквивалентные формулировки знп
- 11.3.5. Связь знп с другими задачами
- Глава 12 Раскраска графов
- 12.1. Хроматическое число
- Ух, . . . ,Vn одноцветные классы,доказательство
- 12.2. Планарность
- 12.2.2. Эйлерова характеристика
- 12.2.3. Теорема о пяти красках
- 12.3. Алгоритмы раскрашивания
- 12.3.1. Точный алгоритм раскрашивания
- 12.3.2. Приближенный алгоритм последовательного раскрашивания
- 12.3.3. Улучшенный алгоритм последовательного раскрашивания