Metod_kurs

Нейронные сети

Нейронные сети возникли из исследований в области искусственного интеллекта, а именно, из попыток воспроизвести способность биологических нервных систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга.

Нейронные сети – исключительно мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости.

Класс задач, которые можно решить с помощью нейронной сети, определяется тем, как сеть работает и тем, как она обучается.

При работе она принимает значения входных переменных и выдает значения выходных переменных, причем между этими данными обязательно должна быть связь. Таким образом, сеть можно применять в ситуации, когда у нас имеется определенная известная информация, и мы хотим из нее получить некоторую пока неизвестную информацию. Например, прогнозирование на фондовом рынке завтрашней цены акций, когда известны цены акций за последнюю неделю и сегодняшнее значение индекса FTSE.

Нейронные сети широко применяются в распознавании образов (раздел «Распознование»)

Содержание