Применение имитационных моделей в управлении запасами

В данной работе можно рассмотреть пути решения проблем дефицита и затоваривания и имитировать динамику запасов во времени. В таком случае необходимо на конкретном примере создать имитационную модель и результат показать на графиках (время-расход).

Другой вариант курсовой работы с такой темой – программная реализация имитационной модели СУЗ (система управления запасами). Результатом может быть программа, где пользователь выбирает тип системы управления запасами, вводит необходимые параметры (объем поставок, периодичность поставок и спрос на определенное количество месяцев). Программа заполняет пункты: поставки, запас, резерв. В результате можно анализировать имитационную модель. Это примерное содержание программы. Возможна и другая реализация.

Еще в такой работе можно рассмотреть какой-либо из методов имитационного моделирования случайных величин, например, Метод Монте-Карло на конкретном примере.

Постановка задачи: менеджер салона считает, что продажа товара будет идти в тех же объемах еще несколько месяцев. Каждый раз он заказывает одно и то же количество автомобилей и делает заказ, когда количество автомобилей в салоне снижается до определенного уровня. Новый заказ можно делать только после выполнения предыдущего. Необходимо проимитировать эту стратегию и определить, сколько заказов придется сделать, с какими издержками связана данная стратегия. Здесь используется Метод Монте-Карло.

Исходные данные: (в зависимости от типа задачи) начальный запас автомобилей, объем заказа, затраты на хранение, средний убыток от упущенной продажи, цена одного заказа, количество автомобилей, когда необходимо делать заказ.

• Заключение

В курсовой работе предлагается изучить существующие методы и, используя каждый из них решить по учебной (малой размерности) задаче, или выбрать один из понравившихся методов и решить одну (большой размерности) задачу, которая бы раскрывала все достоинства и недостатки выбранного метода решения задач.

• Список литературы

1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах –Издательство «Высшая школа», 1986

2. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. исследование операций в конкретных ситуациях. – М.: Издательство МГУ, 1999

3. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. - М.: Аудит, ЮНИТИ,1997

4. Аронович А.Б. Сборник задач по исследованию операций. – М.: Издательство МГУ, 1997

5. Большаков А.С. Моделирование в менеджменте: Учебное пособие. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», Рилиант, 2000 – 464с.

6. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для студентов втузов. – 3-е изд. М.: Высшая школа, 1979

7. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2002, 407с.