Нейронные сети
Нейронные сети возникли из исследований в области искусственного интеллекта, а именно, из попыток воспроизвести способность биологических нервных систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга.
Нейронные сети – исключительно мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости.
Класс задач, которые можно решить с помощью нейронной сети, определяется тем, как сеть работает и тем, как она обучается.
При работе она принимает значения входных переменных и выдает значения выходных переменных, причем между этими данными обязательно должна быть связь. Таким образом, сеть можно применять в ситуации, когда у нас имеется определенная известная информация, и мы хотим из нее получить некоторую пока неизвестную информацию. Например, прогнозирование на фондовом рынке завтрашней цены акций, когда известны цены акций за последнюю неделю и сегодняшнее значение индекса FTSE.
Нейронные сети широко применяются в распознавании образов (раздел «Распознование»)
-
Содержание
- Курсовая работа по тпр и ммпур
- Введение
- Теория игр
- Список литературы
- Сетевые модели
- (Задача Коммивояжера)
- Динамическое программирование
- (Задача об оптимальном распределении ресурсов)
- (Задача о замене оборудования)
- (Задача о загрузке)
- (Задача оптимального разбиения)
- (Задача календарного планирования трудовых ресурсов)
- Математические модели принятия решения в экономике
- Многокритериальная оптимизация
- Многокритериальная теория полезности (maut)
- 1. (Постройка автовокзала)
- 2. (Выбор квартиры)
- Имитационное моделирование
- Примерные темы для курсовой работы
- Использование имитационных моделей для принятия решений в игровой задаче
- Применение имитационных моделей в управлении запасами
- Системы управления запасами (суз)
- Задачи инвестирования
- Примерные темы для курсовой работы Предварительный выбор объекта инвестирования с помощью дерева решений
- Методы принятия решений при выборе инвестиций
- Нейронные сети
- Примерная тема для курсовой работы
- Прогнозирование
- Примерные темы для курсовой работы Методы прогнозирования
- Заключение
- Система массового обслуживания
- Принятие коллективного решения
- Распознавание