4.3.4 Конечные разности
При построении интерполяционных многочленов на равномерной сетке используются величины, называемые конечными разностями.
Рассмотрим равномерную сетку с шагом h: , в узлах которой заданы значенияфункции.
В математической литературе используются три типа конечных разностей: нисходящие разности для интерполяции назад; центральные разности для построения центральных интерполяционных формул и восходящие разности для интерполяций вперед.
Конечной разностью первого порядка называется разность между значениями функции в данном и предыдущем узлах:
…… (4.12)
Это определение можно записать в другой форме:
; (4.13)
Конечной разностью второго порядка называется разность между значениями первой конечной разностью второго в данном и предыдущем узлах:
. (4.14)
Аналогичным образом определяются конечные разности произвольного порядка k:
(4.15)
В некоторых рассчитываемых ниже интерполяционных формулах наряду с разностями (4.15) используются средние арифметические соседних конечных разностей одного и того же порядка:
(4.16)
Первая из этих величин используется при нечетном k, а вторая – четном k.
Рассмотрим некоторые свойства конечных разностей.
1. Нисходящие, восходящие и центральные разности связанны между собой следующими соотношениями:
(4.17)
2. Конечная разность удовлетворяет равенству
, (4.18)
где а и b постоянные.
3. Конечная разность связана с соответствующей производной соотношением
(4.19)
4. Конечная разность порядка k может быть представлена в виде следующей линейной комбинации значений :
, (4.20)
где - число сочетаний из к элементов по j элементов (причем ).
Исходные значения функции , как правило, задаются с некоторой погрешностью, представляющей собой ошибки округления или случайные ошибки, поэтому целесообразно рассматривать влияние этих факторов на погрешности конечных разностей высших порядков.
Если значения заданы приближенно или же по каким-либо причинам вычисленные значения многочленане может быть произведено абсолютно точно, то фактически получается лишь приближенное значениедля точного. При этом вычислительная погрешность
оценивается по общим правилам вычисления погрешности.
Рассмотрим многочлен Лагранжа . Пусть требуется вычислитьпри заданных значенияхи их погрешностях. Величины коэффициентов Лагранжапротабулированы для равностоящих узлов и их можно считать точными числами, поскольку они получены из точных значений узлов и точного х*. Поэтому для многочленов Лагранжа имеем:
.
В случае, когда все одинаковы и равны, получаем
.
Пример 3. На отрезке получить равномерную оценку вычислительной погрешности значений интерполяционного многочлена Лагранжа, построенного для функциипо узлам,,.
Так как , аесть точное число, то искомая вычислительная погрешность имеет вид
Нетрудно показать, что на данном отрезке принимает максимальное значение в точках, и по этому искомая оценка есть.
- Министерство образования и науки Российской Федерации
- Оглавление
- Лекция № 1
- 1. Особенности математических вычислений, реализуемых на эвм: теоретические основы численных методов: погрешности вычислений
- 1.1. Дискретизация
- 1.3. Погрешность
- 1.4. Устойчивость и сложность алгоритма (по памяти, по времени)
- 2.1. Основные понятия линейной алгебры. Классификация методов решения
- 2.2. Метод исключения Гаусса. Вычисление определителя и обратной матрицы методом исключения
- 2.3. Численные методы решения линейных уравнений
- 2.3.1. Метод прогонки
- 2.3.2. Итерационные методы
- 3.1. Решение нелинейных уравнений
- 3.1.1. Метод половинного деления
- 3.1.2. Метод простой итерации
- 3.1.3. Метод Ньютона
- 3.1.4. Метод секущих
- 3.1.5. Метод парабол
- 3.2. Методы решения нелинейных систем уравнений
- 4.1.Функция и способы ее задания
- 4.2 Основные понятия теории приближения функций
- 4.3 Интерполяция функций
- 4.3.1 Интерполирование с помощью многочленов
- 4.3.2 Погрешность интерполяционных методов
- 4.3.3 Интерполяционный многочлен Лагранжа
- 4.3.4 Конечные разности
- 4.3.5 Интерполяционные многочлены Стирлинга и Бесселя
- 4.3.6 Интерполяционные многочлены Ньютона
- 4.3.7 Разделенные разности
- 4.3.8 Интерполяционный многочлен Ньютона для произвольной сетки узлов
- 4.3.9 Итерационно-интерполяционный метод Эйткина
- 4.3.10 Интерполирование с кратными узлами
- 4.4 Равномерное приближение функций. Приближение методом наименьших квадратов
- 5.1. Численное дифференцирование
- 5.2. Формулы численного интегрирования
- 5.3. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Метод конечных разностей для численного решения дифференциальных уравнений
- Интегрирование дифференциальных уравнений с помощью степенных рядов
- 5.4. Преобразование Фурье
- 5.4.1 Применения преобразования Фурье
- 5.4.2 Разновидности преобразования Фурье Непрерывное преобразование Фурье
- Ряды Фурье
- Дискретное преобразование Фурье
- Оконное преобразование Фурье
- Другие варианты
- 5.4.3 Интерпретация в терминах времени и частоты
- 5.4.4 Таблица важных преобразований Фурье
- Библиографический список