10.1.3. Циклический и коциклический ранг
Максимальное независимое множество циклов (или минимальное множество циклов, от которых зависят все остальные) называется фундаментальной системой циклов. Циклы фундаментальной системы называются фундаментальными, а количество циклов в (данной) фундаментальной системе называется циклическим рангом, или цикломатическим числом, графа G и обозначается m(G). Максимальное независимое множество коциклов (разрезов) (или минимальное множество коциклов, от которых зависят все остальные) называется фундаментальной системой коциклов (разрезов). Коциклы (разрезы) фундаментальной системы называются фундаментальными, а количество коциклов в (данной) фундаментальной системе называется коциклическим рангом, или коцикломатическим числом, графа G и обозначается m*(G).
Пусть T(V, ЕТ) - остов графа G(V, Т). Кодеревом T*(V, E$) остова Т называется остовный подграф, такой что Е^ = Е \ ет- (Кодерево не является деревом!) Ребра кодерева называются хордами остова.
ТЕОРЕМА Если G — связный граф, то m(G) =g-
m*(G)=p-l.
доказательство
Рассмотрим некоторый остов Т графа G. По теореме 9.1.2 об основных свойствах деревьев каждая хорда е е Т* остова Т порождает ровно один простой цикл ге. Эти циклы независимы, так как каждый из них содержит свое индивидуальное ребро (хорду е).
Покажем, что любой цикл графа G зависит от {Ze}e^T* • Заметим, что любой элемент фундаментальной системы зависит от фундаментальной системы, поэтому далее элементы фундаментальной системы не рассматриваем, то есть Z ^ Ze.
Пусть теперь некоторый цикл Z содержит ребра ег,... ,ek е Т*. Такие ребра в Z обязательно есть, в противном случае Z с Т, что невозможно, так как Т — дерево. Докажем индукцией по k, что Z = Zei ф • • • ф Zek.
База: пусть k = I, тогда ei £ Т, Z\{ei} с Т и Z = Zei, так как если бы Z ф Zei, то концы е\ были бы соединены в Т двумя цепями, что невозможно по теореме 9.1.2.
Пусть (индукционное предположение) Z = Zei ф • • • ® ZErn для всех циклов Z с числом хорд т < k. Рассмотрим цикл Z с k хордами е\,... ,ek 6 Т*. Рассмотрим Zek. Имеем Z': =(Z\{ek})(J(ZEk\{ek}) — тоже цикл (возможно, не простой). Но Z' содержит только k - 1 хорду ei,..., ek-i. По индукционному предположению Z1 = Zei Ф • • • ®-Z£k_J. Добавим к этому циклу Zek. Имеем:
.Z' © Zek = (Z\{ek}) U ((Zek\{ek}) ® ZeJ = (Z\{ek}) U {ek} = Z.
Таким образом, {Ze}e&T' является фундаментальной системой циклов. Поскольку все фундаментальные системы содержат одинаковое количество элементов (как базисы векторного пространства), достаточно ограничиться рассмотрением любой, например, той, которая определяется остовом Т. Пусть теперь е 6 Т. Определим разрез Se следующим образом. Ребро е — мост в дереве Т. Следовательно, удаление ребра е разбивает множество вершин V на два подмножества Vi и V2, так что Vl CV, V2C V, Vl U V2 = V, Vi П V2 = 0. Включим в разрез Se ребро е и все ребра графа G, которые соединяют вершины множества Vi с вершинами множества V2. Тогда Se — это разрез, потому что правильные подграфы, определяемые Vi и V2, являются компонентами связности G — Se. Разрез Se — простой, потому что, если есть ребро, соединяющее Vi и V2, то граф связен.
Аналогично можно показать, что {8е}еет является фундаментальной системой разрезов. Действительно, любой разрез 5 содержит хотя бы одно ребро из Т, так как Т — связный остовной подграф. Разрезы {Зе}е&т независимы, так как каждый содержит уникальное ребро е. Любой разрез 5 зависит от {Se}eeT> S = 0 Se. Далее имеем m*(G) = \{Se}e&T\ = \ЕТ\ = р-1и
m(G) = \{Se}eeT-\ =
- Иркутский государственный технический университет
- 1. Определения графов
- 7.4.5. Массив дуг
- 8.4.2. Трансверсаль
- 8.5.4. Алгоритм нахождения максимального потока
- 8.6.3. Выделение компонент сильной связности
- 8.7.1. Длина дуг
- 8.7.2. Алгоритм Флойда
- 8.7.3. Алгоритм Дейкстры
- Глава 9 Деревья
- 9.1. Свободные деревья
- 9.1.1. Определения
- 9.1 .2. Основные свойства деревьев
- 9.2. Ориентированные, упорядоченные и бинарные деревья
- 9.2.1. Ориентированные деревья
- 9.2.2. Эквивалентное определение ордерева
- 9.2.3. Упорядоченные деревья
- 9.2.4. Бинарные деревья
- 9.3. Представление деревьев в эвм
- 9.3.1. Представление свободных, ориентированных и упорядоченных деревьев
- 9.3.2. Представление бинарных деревьев
- 9.3.3. Обходы бинарных деревьев
- 9.3.4. Алгоритм симметричного обхода бинарного дерева
- 9.4. Деревья сортировки
- 9.4.1. Ассоциативная память
- 9.4.2. Способы реализации ассоциативной памяти
- 9.4.3. Алгоритм бинарного (двоичного) поиска
- 9.4.4. Алгоритм поиска в дереве сортировки
- 9.4.5. Алгоритм вставки в дерево сортировки
- 9.4.6. Алгоритм удаления из дерева сортировки
- 9.4.7. Вспомогательные алгоритмы для дерева сортировки
- 9.4.8. Сравнение представлений ассоциативной памяти
- 9.4.9. Выровненные деревья
- 9.4.10. Сбалансированные деревья
- 9.5. Кратчайший остов
- 9.5.1. Определения
- 9.5.2. Схема алгоритма построения кратчайшего остова
- 9.5.3. Алгоритм Краскала
- Глава 10 Циклы
- 10.1. Фундаментальные циклы и разрезы
- 10.1.1. Циклы и коциклы
- 10.1.2. Независимые множества циклов и коциклов
- 10.1.3. Циклический и коциклический ранг
- 10.2. Эйлеровы циклы
- 10.2.1. Эйлеровы графы
- 10.2.2. Алгоритм построения эйлерова цикла в эйлеровом графе
- 10.2.3. Оценка числа эйлеровых графов
- 10.3. Гамильтоновы циклы
- 10.3.1. Гамильтоновы графы
- 10.3.2. Задача коммивояжера
- Глава 11 Независимость и покрытия
- 11.1. Независимые и покрывающие множества
- 11.1.1. Покрывающие множества вершин и ребер
- 11.1.2. Независимые множества вершин и ребер
- 11.1.3. Связь чисел независимости и покрытий
- 11.2. Построение независимых множеств вершин
- 11.2.1. Постановка задачи отыскания наибольшего независимого множества вершин
- 11.2.2. Поиск с возвратами
- 11.2.3. Улучшенный перебор
- 11.2.4. Алгоритм построения максимальных независимых множеств вершин
- 11.3. Доминирующие множества
- 11.3.1. Определения
- 11.3.2. Доминирование и независимость
- 11.3.3. Задача о наименьшем покрытии
- 11.3.4. Эквивалентные формулировки знп
- 11.3.5. Связь знп с другими задачами
- Глава 12 Раскраска графов
- 12.1. Хроматическое число
- Ух, . . . ,Vn одноцветные классы,доказательство
- 12.2. Планарность
- 12.2.2. Эйлерова характеристика
- 12.2.3. Теорема о пяти красках
- 12.3. Алгоритмы раскрашивания
- 12.3.1. Точный алгоритм раскрашивания
- 12.3.2. Приближенный алгоритм последовательного раскрашивания
- 12.3.3. Улучшенный алгоритм последовательного раскрашивания