Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах

курсовая работа

2.7 Проверка адекватности модели

Адекватность модели проверяется с помощью критерия Фишера:

(17)

, (18)

где Sад2 - дисперсия адекватности, рассчитываемая по формуле (18);

Sy2 - дисперсия опыта;

=0.05;

fад=N-l, число свободы дисперсии адекватности;

fy=N(m-1), число свободы дисперсии опыта;

l - количество значимых коэффициентов.

Если неравенство (17) выполняется, значит модель адекватна.

Делись добром ;)