3. Выбор и описание метода условной оптимизации

Содержание

• Введение
• 1. Постановка задачи
• 2. Этапы планирования и статической обработки результатов эксперимента для построения модели 2-го порядка
• 2.1 Построение модели плана II порядка
• 2.2 Кодирование факторов
• 2.3 Составление план - матрицы
• 2.4 Проверка воспроизводимости опытов
• 2.5 Расчет коэффициентов регрессии
• 2.6 Определение значимости коэффициентов
• 2.7 Проверка адекватности модели
• 3. Выбор и описание метода условной оптимизации
• 3.1 Выбор метода условной оптимизации
• 3.2 Описание метода условной оптимизации (Фиако-МакКормика)
• 4. Описание программы
• 4.1 Общие сведения
• 4.2 Функциональное назначение
• 4.3 Описание логической структуры программы
• 4.4 Используемые технические средства
• 4.5 Вызов и загрузка
• 4.6 Входные данные
• 4.7 Выходные данные
• 5. Результаты обработки данных эксперимента
• 6. графики зависимости отклика
• 7. кривые равного выхода
• Заключение

Похожие материалы

• 1.2. Методы математической статистики в прогнозировании
• Математическая статистика.
• Математическая статистика
• [Править] Статистика случайных процессов и временных рядов
• Современное представление о математической статистике
• «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»
• 4. Концепция интегрированных автоматизированных систем
• Математическая статистика.