Гусева Дискретная математика для информатиков и економистов 2010
7.1.1. Принятие решений в условиях неопределенности
Исторически первым способом учета неопределенности было изобретение вероятностей. Лица, специализирующиеся на азартных играх, были заинтересованы в оценке частот тех или иных исходов выпадения игральных костей или комбинаций карт, чтобы, реализуя серию из достаточного числа игр, придерживаться определенных фиксированных игровых стратегий ради достижения некоторого (пусть даже небольшого) выигрыша. При этом с самого начала было ясно, что исследованная частота тех или иных исходов не есть характеристика единичного события (одной игры), а полно-
Содержание
- Предисловие
- 1.2.Теория множеств
- 1.2.1. Основные понятия теории множеств
- 1.2.4. Свойства операций над множествами
- 1.3.4. Свойства бинарных отношений
- 1.3.7. Отношение толерантности
- 1.3.8. Операции над отношениями
- 2.1. Фундаментальные алгебры
- 2.2. Алгебра высказываний
- 2.6. Булевы функции
- 2.7. Формы представления логических функций
- 2.10. Построение логических схем
- Глава 3. Формальные теории
- 3.1. Основные свойства формальных теорий
- 3.1.1. Выводимость
- 4.1. Прямые доказательства
- 4.2.Косвенные доказательства
- Глава 5. Основы комбинаторики
- 5.4. Разбиения
- 5.7. Производящие функции
- Глава 6. Основы теории графов
- 6.1. Основные понятия
- 6.6. Устойчивость графов
- 6.6.1. Внутренняя устойчивость
- 6.7.3. Двудольное представление графов
- 6.10. Построение графов
- 6.10.1. Преобразование прилагательных в числительные
- 6.10.3. Оценка количества ребер сверху и снизу
- 7.1. Введение в теорию нечетких моделей
- 7.1.1. Принятие решений в условиях неопределенности
- 7.2. Нечеткие множества. Базовые определения
- 7.2.1. Базовые и нечеткие значения переменных
- 7.3.Операции над нечеткими множествами
- 7.3.5. Операции «равенство» и «разность»
- 7.7. Нечеткие числа
- 7.8.Приближенные рассуждения
- 7.8.1. Нечеткая лингвистическая логика
- 7.8.2. Композиционное правило вывода
- Список литературы