logo
Решение задач оптимизации в MS Ecxel

Глава 3. Оптимальный раскрой Цели

В данном разделе показаны возможности использования модели линейного программирования для решения задач раскроя. Эта область приложения модели линейного программирования хорошо изучена. Благодаря работам в области оптимального раскроя основоположника теории линейного программирования лауреата Нобелевской премии академика Л.В. Канторовича задачу оптимального раскроя можно назвать классической прикладной оптимизационной задачей.

Студент должен уметь формулировать и использовать для эконо­мического анализа следующие понятия:

• интенсивность использования рациональных способов раскроя.

Модели

Большинство материалов, используемых в промышленности, поступает на производство в виде стандартных форм. Непосредственное использование таких материалов, как правило, невозможно. Предварительно их разделяют на заготовки необходимых размеров. Это можно сделать, используя различные способы раскроя материала.

Задача оптимального раскроя состоит в том, чтобы выбрать один или несколько способов раскроя материала и определить, какое количество материала следует раскраивать, применяя каждый из выбранных способов.

Задачи такого типа возникают в металлургии и машиностроении, лесной, лесообрабатывающей, легкой промышленности.

Выделяют два этапа решения задачи оптимального раскроя.

На первом этапе определяются рациональные способы раскроя материала.

На втором этапе решается задача линейного программирования для определения интенсивности использования рациональных способов раскроя.

Yandex.RTB R-A-252273-3
Yandex.RTB R-A-252273-4