2.3.1. Основные понятия
Метод фазовой плоскости обычно применяется для анализа нелинейных систем второго порядка при исследовании в них собственных процессов или вынужденных при. Пусть в нелинейной системе рис. 2.2 передаточная функция имеет вид
. (2.10)
Используем модели (2.7), (2.8) для данного случая и запишем уравнения (2.7) в нормальной форме [1]:
, .
Уравнение замкнутой системы (2.8) будет
, .
Будем полагать, что , а нелинейность обладает свойством симметрии относительно начала координат (рис 2.3, 2,4), т.е..
В этом случае уравнения примут вид:
(2.11)
где ,– нелинейные функции.
Частным случаем уравнения (2.11) является случай, когда :
(2.12)
который встречается довольно часто.
Характерной особенностью (2.11), (2.12) является то, что координата является скоростью изменения координаты, т.е..
Пусть при заданных начальных условиях ,определено конкретное (частное) решениеуравнения (2.11). В трехмерном пространстве с координатами,,это решение можно изобразить в виде некоторой кривой, которую называютинтегральной кривой. Проекция этой кривой на плоскость с координатами ,также будет некоторой кривой или траекторией, которую будем называтьтраекторией состояния или фазовой траекторией.
Совокупность фазовых траекторий на плоскости с координатами ,будем называтьфазовым портретом системы, а саму плоскость – фазовой плоскостью.
При все вышесказанное можно обобщить, однако ввиду сложной геометрической интерпретации фазовое пространство и фазовые траектории для этого случая применяются редко.
Найдем уравнения, определяющие фазовые траектории. Для этого в (2.11) разделим почленно второе уравнение на первое, тогда с учетом ,получим
. (2.13)
Уравнение (2.13) является нелинейным дифференциальным уравнением первого порядка, в котором является аргументом (независимой переменной). Решение этого уравнения() и является искомой фазовой траекторией. Так как в конечном итоге координатыизависят от времени, то с течением времени точка на фазовой траектории, которую назовемизображающей точкой, будет двигаться по фазовой траектории.
Для частного случая (2.12) уравнения фазовых траекторий будут иметь вид
. (2.14)
Правила движения изображающей точки по фазовым траекториям на фазовой плоскости , где– ось абсцисс,– ось ординат:
а) если , то по фазовой траектории изображающая точка движется слева направо в сторону увеличения, т.к. скорость;
б) если , то наоборот – справа налево;
в) ось фазовая траектория пересекает под прямым углом (свойство справедливо только для уравнения (2.14)).
Рассмотрим качественное соответствие характера поведения интегральной кривой (координат ,) и соответствующих фазовых траекторий. На рис. 2.3 показаны 5 видов процессов: 1 − периодический, 2 − возрастающий колебательный, 3 − затухающий колебательный, 4 − монотонный возрастающий, 5 − монотонный затухающий. На рис. 4 для каждого из них показаны фазовые траектории.
Рис. 2.3
Рис. 2.4
Итак, если известен фазовый портрет системы, то можно качественно оценить характер протекающих в системе процессов: являются ли они затухающими и стремятся к нулю при либо нет; как затухают – с колебаниями, либо монотонно; являются ли периодическими и т.п.
- 2. Нелинейные системы автоматического управления
- 2.1 Общие сведения о нелинейных системах
- 2.2. Математические модели замкнутых нелинейных систем автоматического управления
- 2.3. Исследование нелинейных систем методом фазовой плоскости
- 2.3.1. Основные понятия
- 2.3.2. Классификация фазовых портретов
- 2.3.3. Построение фазовых траекторий
- 2.3.4. Скользящие режимы в нелинейных системах
- 2.3.5. Система с переменной структурой
- 2.4. Метод припасовывания
- 2.5. Метод точечного преобразования
- 2.6.Метод гармонической линеаризации
- 2.6.1. Исходные положения метода гармонической линеаризации
- 2.6.2. Вычисление коэффициентов гармонической линеаризации
- 2.6.3. Алгебраический метод определения симметричных колебаний
- 2.6.4. Частотный метод определения симметричных колебаний
- 2.6.5. Вынужденные колебания в нелинейных системах
- 2.7.Устойчивость процессов в нелинейных системах
- 2.7.1.Основные понятия и определения
- 2.7.2.Теоремы Ляпунова
- 2.7.3. Абсолютная устойчивость
- 2.8. Коррекция нелинейных систем
- 2.8.1. Коррекция нелинейной системы с помощью обратной связи
- 2.8.2. Коррекция нелинейной системы с помощью вибрационного сглаживания
- 3. Случайные процессы в системах автоматического управления
- 3.1. Случайные процессы и их характеристики
- 3.2. Прохождение случайных сигналов через линейную непрерывную систему автоматического управления
- 3.3. Расчёт точности системы при случайных воздействиях
- 3.4. Особенности синтеза систем автоматического управления
- 3.5. Случайные процессы в импульсных системах
- 3.6. Случайные процессы в нелинейных системах
- 4. Элементы современной теории автоматического управления
- 4.1. Оптимальное управление
- 4.2 Интеллектуальные сау
- 4.2.1. Экспертные информационные системы
- 4.2.2. Нейросетевые сау
- 4.2.3. Сау с ассоциативной памятью
- 4.2.4. Системы управления с нечёткой логикой
- Литература