4.2.1. Экспертные информационные системы
Такие системы могут создаваться по схемам построения адаптивных систем. Наиболее приемлемой является схема с эталонной моделью. Функционирование динамической структурной экспертной системы происходит в несколько этапов. На первом осуществляется проектирование системы управления, включающее выбор структуры модели объекта, идентификацию его параметров, определение закона управления, синтез и предварительную настройку параметров этого закона. На втором этапе производится обучение системы, отсеиваются отклонения от заданных режимов, формируются данные о взаимосвязи параметров среды с параметрами системы и её модели. На третьем этапе реализуется управление на основе сопоставления имеющейся теоретической информации, полученной на предыдущих этапах, с реальными данными от датчиков о состоянии объекта управления и внешней среды.
Важнейшей составляющей экспертной системы является база знаний об идентификации объекта и синтезе алгоритмов управления. При идентификации объекта используются частотные, статистические и другие подходы. Для создания базы данных о синтезе алгоритмов управления применяют различные критерии: интегральный квадратичный, максимальной степени устойчивости, с использованием показателей качества системы в переходном режиме и т.п. В случае нелинейных алгоритмов рассматриваются методы Ляпунова и Лагранжа.
- 2. Нелинейные системы автоматического управления
- 2.1 Общие сведения о нелинейных системах
- 2.2. Математические модели замкнутых нелинейных систем автоматического управления
- 2.3. Исследование нелинейных систем методом фазовой плоскости
- 2.3.1. Основные понятия
- 2.3.2. Классификация фазовых портретов
- 2.3.3. Построение фазовых траекторий
- 2.3.4. Скользящие режимы в нелинейных системах
- 2.3.5. Система с переменной структурой
- 2.4. Метод припасовывания
- 2.5. Метод точечного преобразования
- 2.6.Метод гармонической линеаризации
- 2.6.1. Исходные положения метода гармонической линеаризации
- 2.6.2. Вычисление коэффициентов гармонической линеаризации
- 2.6.3. Алгебраический метод определения симметричных колебаний
- 2.6.4. Частотный метод определения симметричных колебаний
- 2.6.5. Вынужденные колебания в нелинейных системах
- 2.7.Устойчивость процессов в нелинейных системах
- 2.7.1.Основные понятия и определения
- 2.7.2.Теоремы Ляпунова
- 2.7.3. Абсолютная устойчивость
- 2.8. Коррекция нелинейных систем
- 2.8.1. Коррекция нелинейной системы с помощью обратной связи
- 2.8.2. Коррекция нелинейной системы с помощью вибрационного сглаживания
- 3. Случайные процессы в системах автоматического управления
- 3.1. Случайные процессы и их характеристики
- 3.2. Прохождение случайных сигналов через линейную непрерывную систему автоматического управления
- 3.3. Расчёт точности системы при случайных воздействиях
- 3.4. Особенности синтеза систем автоматического управления
- 3.5. Случайные процессы в импульсных системах
- 3.6. Случайные процессы в нелинейных системах
- 4. Элементы современной теории автоматического управления
- 4.1. Оптимальное управление
- 4.2 Интеллектуальные сау
- 4.2.1. Экспертные информационные системы
- 4.2.2. Нейросетевые сау
- 4.2.3. Сау с ассоциативной памятью
- 4.2.4. Системы управления с нечёткой логикой
- Литература