2.2. Математические модели замкнутых нелинейных систем автоматического управления
Рассмотрим нелинейную САУ, структура которой представлена на рис. 2.2. Пусть линейная часть системы описывается передаточной функцией
, (2.4)
используя которую нетрудно получить дифференциальное уравнение, связывающее переменные и
, (2.5)
где ,– производные по времени.
В соответствии со структурой нелинейной САУ рис. 2.2 нелинейный элемент имеет характеристику , где. Итак с учетом (2.5) математической моделью замкнутой нелинейной САУ будет следующая система уравнений
(2.6)
где – функция, характеризующая нелинейную зависимость.
Другой вариант модели можно получить, используя уравнение состояния [1]. По передаточной функции или по дифференциальному уравнению (2.5) можно связать координатыис помощью векторно-матричных уравнений
(2.7)
где – матрица размерностью,–вектор столбец,– вектор строка,– вектор состояния с координатами.
В этом случае с учетом ,получим векторно-матричную модель или уравнения состояния нелинейной системы
(2.8)
Наконец, иногда рассматривают смешанную модель вида
,, (2.9)
где ,– изображения, а ,, – функции времени (оригиналы).
Объектом дальнейшего рассмотрения являются модели вида (2.6), (2.8) или (2.9). При этом можно выделить следующие возможные направления исследований:
1. Функция в окрестностях исследуемого режима (обычно это положение равновесия) является достаточно гладкой и допускает линеаризацию (разложение ее в ряд Тейлора). Тогда при достаточно малых отклонениях от установившегося режима уравнения (2.6) и (2.8) заменяются на линеаризованные и исследуются линейными методами [1].
2. Линеаризация в соответствии с пунктом 1 допустима, но отклонения от установившегося режима большие. В этом случае САУ надо рассматривать как нелинейную.
3. Линеаризация по пункту 1 недопустима, особенно в случае разрывных нелинейных характеристик. САУ следует рассматривать только как нелинейную.
Излагаемое далее будет относиться к двум последним случаям.
Методы анализа нелинейных САУ, описываемых нелинейными дифференциальными уравнениями (2.6), (2.8), условно можно разделить на точные и приближенные. В свою очередь и в тех и в других можно выделить аналитические, графические и графоаналитические методы расчета и анализа. Широкие возможности дают методы с использованием компьютерного моделирования.
При исследовании процессов в НСАУ можно выделить два направления: исследование собственных процессов в НСАУ при и исследование вынужденных режимов, возникающих при внешних воздействиях. Кроме этого большое значение имеют задачи, связанные с отысканием периодических режимов, автоколебательных режимов и анализом устойчивости процессов в НСАУ.
Пример 2.1. В НСАУ рис. 2.2 линейная часть описывается передаточной функцией . Найдем математические модели системы. Смешанная форма будет
, .
Уравнения (2.6) имеют вид
, .
Используя передаточную функцию , найдем уравнения состояния линейной части в канонической форме
, ,
где ;;– вектор с координатами.
С учетом уравнения замыкания получим модель (2.7):
, .
- 2. Нелинейные системы автоматического управления
- 2.1 Общие сведения о нелинейных системах
- 2.2. Математические модели замкнутых нелинейных систем автоматического управления
- 2.3. Исследование нелинейных систем методом фазовой плоскости
- 2.3.1. Основные понятия
- 2.3.2. Классификация фазовых портретов
- 2.3.3. Построение фазовых траекторий
- 2.3.4. Скользящие режимы в нелинейных системах
- 2.3.5. Система с переменной структурой
- 2.4. Метод припасовывания
- 2.5. Метод точечного преобразования
- 2.6.Метод гармонической линеаризации
- 2.6.1. Исходные положения метода гармонической линеаризации
- 2.6.2. Вычисление коэффициентов гармонической линеаризации
- 2.6.3. Алгебраический метод определения симметричных колебаний
- 2.6.4. Частотный метод определения симметричных колебаний
- 2.6.5. Вынужденные колебания в нелинейных системах
- 2.7.Устойчивость процессов в нелинейных системах
- 2.7.1.Основные понятия и определения
- 2.7.2.Теоремы Ляпунова
- 2.7.3. Абсолютная устойчивость
- 2.8. Коррекция нелинейных систем
- 2.8.1. Коррекция нелинейной системы с помощью обратной связи
- 2.8.2. Коррекция нелинейной системы с помощью вибрационного сглаживания
- 3. Случайные процессы в системах автоматического управления
- 3.1. Случайные процессы и их характеристики
- 3.2. Прохождение случайных сигналов через линейную непрерывную систему автоматического управления
- 3.3. Расчёт точности системы при случайных воздействиях
- 3.4. Особенности синтеза систем автоматического управления
- 3.5. Случайные процессы в импульсных системах
- 3.6. Случайные процессы в нелинейных системах
- 4. Элементы современной теории автоматического управления
- 4.1. Оптимальное управление
- 4.2 Интеллектуальные сау
- 4.2.1. Экспертные информационные системы
- 4.2.2. Нейросетевые сау
- 4.2.3. Сау с ассоциативной памятью
- 4.2.4. Системы управления с нечёткой логикой
- Литература