28. Группировки статистических данных. Варианты определения величины интервалов при группировках.
Группировка статистических данных:
Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.
Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.
Группировка представляет собой способ подразделения рассматриваемой совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это делается с целью изучения структуры этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.
Как будет показано в статьях данного сайта, наибольшее распространение в экономическом анализе имеет группировка по факторам, связанным:
с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;
со средствами труда, т.е. с основными производственными фондами;
с предметами труда, т.е. с материальными ресурсами.
Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.
Выбор интервала группировки:
Интервал группировки — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это значение наименьшего признака в интервале. Верхняя граница — это наибольшее значение в интервале.
Величина интервала — это разница между верхней и нижней границами.
Интервалы группировок могут быть равными и неравными. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.
Величина равных интервалов определяется по формуле:
— величина интервала
- максимальное значение признака в совокупности
— минимальное значение признака в совокупности
— число групп
Правила округления интервалов:
Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)
Если величина интервала имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)
Если интервал трех, четырех и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100
Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении задач неизвестную границу открытого интервала определяют по величине смежного с ним интервала.
- 1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.
- 2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- 3. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- Формы статистического наблюдения
- 4. Статистические наблюдения. Программно-методологические организационные вопросы наблюдения. Оценка точности.
- 5. Стохастическая природа экономических данных. Дискретные и непрерывные случайные величины, генеральная совокупность и выборка.
- 6. Стохастическая природа экономических данных. Основные характеристики случайных величин.
- 7. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- 8. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания. Свойства
- 9. Общие свойства случайных величин.
- 10. Теорема Бернулли
- 11. Теорема Ляпунова.
- 12. Теорема Чебышева.
- 13. Репрезентативность выборки.
- 15. Случайная выборка : виды и прикладные особенности способов отбора.
- 16. Собственно-случайная выборка – оценки, ошибки.
- 20. Равномерное распределение.
- 21. Нормальное распределение.
- 22. Распределение Стьюдента.
- 25. Виды группировок и их прикладное значение.
- 26. Этапы и содержание аналитических группировок.
- 27. Группировки статистических данных. Принципы деления на группы.
- 28. Группировки статистических данных. Варианты определения величины интервалов при группировках.
- 29. Средние показатели. Средняя арифметической взвешенная и невзвешенная.
- 30. Средние показатели. Средняя гармонической взвешенная и невзвешенное.