Формы статистического наблюдения
Статистическая отчетность
Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ.
Специально организованное наблюдение. Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.
Регистровое наблюдение. Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.
Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:
по времени регистрации данных;
по полноте охвата единиц совокупности;
Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)
Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:
Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).
Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.
Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.
Несплошное наблюдение подразделяется на:
Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
- 1. Примеры использования методов статистического анализа в прикладной практике менеджмента.
- 2. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- 3. Признаки, статистические данные и показатели, статистические закономерности.
- Формы статистического наблюдения
- 4. Статистические наблюдения. Программно-методологические организационные вопросы наблюдения. Оценка точности.
- 5. Стохастическая природа экономических данных. Дискретные и непрерывные случайные величины, генеральная совокупность и выборка.
- 6. Стохастическая природа экономических данных. Основные характеристики случайных величин.
- 7. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- 8. Дисперсия случайной величины и ее свойства. Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания. Свойства
- 9. Общие свойства случайных величин.
- 10. Теорема Бернулли
- 11. Теорема Ляпунова.
- 12. Теорема Чебышева.
- 13. Репрезентативность выборки.
- 15. Случайная выборка : виды и прикладные особенности способов отбора.
- 16. Собственно-случайная выборка – оценки, ошибки.
- 20. Равномерное распределение.
- 21. Нормальное распределение.
- 22. Распределение Стьюдента.
- 25. Виды группировок и их прикладное значение.
- 26. Этапы и содержание аналитических группировок.
- 27. Группировки статистических данных. Принципы деления на группы.
- 28. Группировки статистических данных. Варианты определения величины интервалов при группировках.
- 29. Средние показатели. Средняя арифметической взвешенная и невзвешенная.
- 30. Средние показатели. Средняя гармонической взвешенная и невзвешенное.