17. Фундаментальная система решений
Решения однородной системы обладают следующими свойствами, если вектор α =(α1, α2, …,αn ) является решением системы (1.53), то и для любого числа k вектор kα =(kα1 kα2, ..., kαn)также будет решением этой системы. Если решением системы (1.53) является также и вектор γ =(γ1, γ2, …, γn), то сумма α+γ также будет решением
этой системы. Отсюда следует, что любая линейная комбинация решений однородной системы также является решением этой системы.
Как мы знаем из 1.1.4, всякая система n-мерных векторов, состоящая более чем из n векторов, является линейно зависимой. Таким образом, из множества векторов-решений однородной системы (1.53) можно
выбрать базис, т. е. любой вектор-решение данной системы будет линейной комбинацией векторов этого базиса. Любой такой базис называется фундаментальной системой решений (ФСР) однородной системы линейных уравнений. Справедлива следующая теорема.
Теорема 1.8. Если ранг r системы однородных уравнений (1.53) мень-ше числа неизвестных п, то всякая ее фундаментальная система решений состоит из (n - r) решений.
Укажем теперь способ нахождения фундаментальной системы решений. Пусть система однородных уравнений (1.53) имеет ранг г < n. Тогда, как следует из правила Крамера, базисные неизвестные этой системы Х1, х2, ..., хг линейно выражаются через свободные переменные
xr+1, …, xn:
x1=β11x1+β12x2+...+β1n-rxn
…..............................................
xr=βr1xr+1 + βr2xr+2 + … + βrn-rxn
Выделим частные решения однородной системы (1.53) по следующему принципу. Для нахождения первого вектора-решения х, примем значения свободных переменных xr+1=1, xr+2=xr+3=xn=0. Затем
находим второе решение х2: принимаем х,.+ 2 = 1, а остальные г - 1 свободные переменные примем равными нулю. Иными словами, мы последовательно присваиваем каждой свободной переменной единичное
значение, считая остальные нулями. Таким образом, фундаментальная система решений (ФСР) в векторной форме с учетом первых г базисных переменных (1.54) имеет вид
x1 = (β11, β21, …, βr1, 1, 0, ...0) ,
х2 = (β12, β22, …, βr2, 0, 1, 0, …, 0 ),
…...........................................................................................
xn-1=(β1n-r, β2n-r, …, βr n-r, 0, …, 0, 1)
(1.55)
Фундаментальная система решений (1.55) является одним из фундаментальных наборов решений однородной системы (1.53).
- 1. Понитие n-мерного вектора, основные определения.
- 2. Операции над векторами
- 3.Линейная зависимость векторов
- 4. Базис и ранг системы векторов.
- 5. Матрица. Основные понятия и определения.
- 6. Линейные операции над матрицами
- 7.Операции над определителями
- 9. Понятие обратной матрицы
- 10. Ранг матрицы и системы векторов
- 11.Системы линейных алгебраических уравнений
- 12. Критерий совместимости слау (теорема Кронекера-Капелли)
- Теорема
- 15.Однородные системы линейных уравнений
- 16.Необходимое и достаточное условие существования нетривиального решения системы nxm:
- 17. Фундаментальная система решений
- 18.Общее решение системы уравнений в векторной форме:
- 19.Собственные значения и собственные векторы матрицы:
- 20. Ортогональная и ортонормированная система векторов.
- 21. Ортогонализация системы векторов.
- 22. Собственные векторы симметричной матрицы. Построение ортонормированного базиса.
- 32. Свойства взаимно-двойственных задач: