ответы к экзамену
1. Понитие n-мерного вектора, основные определения.
Определение 1. Любой упорядоченный набор из п действительных чисел аи а2, ..., аn называется п-мерным вектором а; числа, составляющие упомянутый набор, называются координатами (компонентами)
вектора а.
Определение 2. Совокупность всех «-мерных векторов называется
п-мерным векторным пространством R".
Координаты я-мерного вектора а можно расположить либо в строку (вектор-строка)
а = ( а1 а2, ..., аn),
либо в столбец (вектор-столбец)
а=(a1 a2 … an)
Определение 3. Два вектора с одним и тем же числом координат
a=(a1, а2, ..., аn),
b =(b1 b2,...,bn)
называются равными, если их соответствующие координаты равны,
т. е.
a1=b1, a2=b2, …, an=bn
Определение 4. Вектор, все координаты которого равны нулю, называется нулевым вектором:
0=(0, 0, ..., 0).
Содержание
- 1. Понитие n-мерного вектора, основные определения.
- 2. Операции над векторами
- 3.Линейная зависимость векторов
- 4. Базис и ранг системы векторов.
- 5. Матрица. Основные понятия и определения.
- 6. Линейные операции над матрицами
- 7.Операции над определителями
- 9. Понятие обратной матрицы
- 10. Ранг матрицы и системы векторов
- 11.Системы линейных алгебраических уравнений
- 12. Критерий совместимости слау (теорема Кронекера-Капелли)
- Теорема
- 15.Однородные системы линейных уравнений
- 16.Необходимое и достаточное условие существования нетривиального решения системы nxm:
- 17. Фундаментальная система решений
- 18.Общее решение системы уравнений в векторной форме:
- 19.Собственные значения и собственные векторы матрицы:
- 20. Ортогональная и ортонормированная система векторов.
- 21. Ортогонализация системы векторов.
- 22. Собственные векторы симметричной матрицы. Построение ортонормированного базиса.
- 32. Свойства взаимно-двойственных задач: