2. Операции над векторами
Пусть векторы а и b (1.3) принадлежат n-мерному векторному пространству R". Будем называть суммой векторов а и b вектор с, координаты которого равны суммам соответствующих координат этих векторов:
с = а + b = ( а1 + b1, a2+b2, ..,an+bn)
Пустьλ — любое действительное число. Произведением вектора a на число λ будем называть вектор, координаты которого получаются умножением соответствующих координат вектора а на это число:
с = λа = (λa1, λa2, …, λan)
Из введенных таким образом операций над векторами вытекают следующие свойства этих операций. Пусть a, b и с — произвольные векторы n-мерного векторного пространства. Тогда:
1) a + b=b + a — переместительное свойство;
2) (а + b) + с = а + (b + с)— сочетательное свойство;
3) X (а + b) = Ха + Хb, где X — действительное число;
4) (λ+μ)a=λa+μa, где λ и μ — действительные числа;
5) λ( μa)=(λμ)a— действительные числа;
6) а + 0=а;
7) для любого вектора а существует такой вектор - а, что
-а=(-1)а,
а + (-а) = 0;
8) 0 • а = 0 для любого вектора а.
- 1. Понитие n-мерного вектора, основные определения.
- 2. Операции над векторами
- 3.Линейная зависимость векторов
- 4. Базис и ранг системы векторов.
- 5. Матрица. Основные понятия и определения.
- 6. Линейные операции над матрицами
- 7.Операции над определителями
- 9. Понятие обратной матрицы
- 10. Ранг матрицы и системы векторов
- 11.Системы линейных алгебраических уравнений
- 12. Критерий совместимости слау (теорема Кронекера-Капелли)
- Теорема
- 15.Однородные системы линейных уравнений
- 16.Необходимое и достаточное условие существования нетривиального решения системы nxm:
- 17. Фундаментальная система решений
- 18.Общее решение системы уравнений в векторной форме:
- 19.Собственные значения и собственные векторы матрицы:
- 20. Ортогональная и ортонормированная система векторов.
- 21. Ортогонализация системы векторов.
- 22. Собственные векторы симметричной матрицы. Построение ортонормированного базиса.
- 32. Свойства взаимно-двойственных задач: