5. Матрица. Основные понятия и определения.
Определение 11. Прямоугольная таблица чисел вида
А=(а11 а12 … а1n
а21 а22 … а2n
…
аm1 am2 … amn)
называется матрицей. Здесь а^ — действительные числа (i = 1, 2,..., т; = 1,2,..., п), называемые элементами матрицы, i иу — соответственно, индексы строки и столбца. При этом произведение тп числа строк на
число столбцов называют размером матрицы А. Матрицу (1.19) записывают также в сокращенном виде:
А = /aij/,
i = 1, 2, ..., т, j = 1, 2, ..., п.
Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей.
В том случае, когда т = п (число строк равно числу столбцов), матрица А называется квадратной. Тогда число п называется порядком матрицы.
Упорядоченная совокупность элементов ап, а>2, -, а„„ называется главной диагональю квадратной матрицы. Квадратная матрица называется диагональной, если ненулевыми являются только элементы главной диагонали.
Единичной матрицей называется диагональная матрица, у которой все
элементы главной диагонали равны единице, а все другие элементы — нулю:
E=( 1 0 … 0
0 1 … 0
…
0 0 … 1)
Определение 12. Две матрицы А а В называются равными (А = В), если они имеют одинаковые размеры и их соответствующие элементы равны: aij=bij; i=1,2,...,m; j=1,2,...,n.
- 1. Понитие n-мерного вектора, основные определения.
- 2. Операции над векторами
- 3.Линейная зависимость векторов
- 4. Базис и ранг системы векторов.
- 5. Матрица. Основные понятия и определения.
- 6. Линейные операции над матрицами
- 7.Операции над определителями
- 9. Понятие обратной матрицы
- 10. Ранг матрицы и системы векторов
- 11.Системы линейных алгебраических уравнений
- 12. Критерий совместимости слау (теорема Кронекера-Капелли)
- Теорема
- 15.Однородные системы линейных уравнений
- 16.Необходимое и достаточное условие существования нетривиального решения системы nxm:
- 17. Фундаментальная система решений
- 18.Общее решение системы уравнений в векторной форме:
- 19.Собственные значения и собственные векторы матрицы:
- 20. Ортогональная и ортонормированная система векторов.
- 21. Ортогонализация системы векторов.
- 22. Собственные векторы симметричной матрицы. Построение ортонормированного базиса.
- 32. Свойства взаимно-двойственных задач: