9. Понятие обратной матрицы
Понятие обратной матрицы распространяется только на квадратные
матрицы.
Определение 15. Матрица порядка п называется вырожденной, если
ее ранг r < n.
1.3. Определители 2 7
Определение 16. Матрица А ' называется обратной по отношению
к матрице А, если их произведение равно единичной матрице:
-1 -1
АА=А А = Е.
Несколько забегая вперед, отметим, что для вырожденной матрицы не
существует обратной матрицы. Иными словами, если для некоторой
матрицы порядка п ее ранг г< п, то для нее не существует обратной
матрицы.
Сформулируем правило нахождения обратной м-цы на примере м-цы А. 1. Находим опр-тель м-цы. Если Δ ≠0, то м-ца A-1 сущ-вует. 2. Составим м-цу В алгебр-ких доп-ний элементов исходной м-цы А. Т.е. в м-це В элементом i - ой строки и j - го столбца будет алгебраическое доп-ние Aij (см. 1.3.) элемента aij исходной м-цы. 3. Транспонируем м-цу В и получим BT. Транспонировать м-цу - это значит поменять строки и столбцы местами (1ый столбец с 1ой строкой, 2ой столбец со 2ой строкой и т. д.).
ТЕОРЕМА о существовании обратной матрицы. Для того, чтобы квадратная матрица А имела обратную матрицу, необходимо и достаточно (<=>),чтобы матрица А была невыражденной — detA<>0;1. необходимые условия. Дано: А, А-1; Док-ть: detA0; Док-во: Предположим detA=0; AA-1=E; |AA- 1| = |A| |A-1| = |E| = 1; |AA- 1| =0; Противоречие, значит|A|0;2. достаточные условия: Дано A, detA0; Док-ть: A-1-?; Док-во: AA-1=E -?;A(a11, a12…a32, A33); Заменим каждый элемент алгебраическим дополнением. В = (A11, A12…A32, A33)*1/|A|; Транспонируем и разделим все элементы на Δ: BT= (A11/Δ, A21/Δ…A23/Δ, A33/Δ); BT=A-1-?; BTA=E -?(a11 a12…a32 a33)*(A11A12…A32 A33)=(a11A11+a12A12+a13A13/Δ)=(1 0..0 1)=E;a21A11+a22A12+a23A13 = 0; a11A11+a12A12+a13A13=Δ..
- 1. Понитие n-мерного вектора, основные определения.
- 2. Операции над векторами
- 3.Линейная зависимость векторов
- 4. Базис и ранг системы векторов.
- 5. Матрица. Основные понятия и определения.
- 6. Линейные операции над матрицами
- 7.Операции над определителями
- 9. Понятие обратной матрицы
- 10. Ранг матрицы и системы векторов
- 11.Системы линейных алгебраических уравнений
- 12. Критерий совместимости слау (теорема Кронекера-Капелли)
- Теорема
- 15.Однородные системы линейных уравнений
- 16.Необходимое и достаточное условие существования нетривиального решения системы nxm:
- 17. Фундаментальная система решений
- 18.Общее решение системы уравнений в векторной форме:
- 19.Собственные значения и собственные векторы матрицы:
- 20. Ортогональная и ортонормированная система векторов.
- 21. Ортогонализация системы векторов.
- 22. Собственные векторы симметричной матрицы. Построение ортонормированного базиса.
- 32. Свойства взаимно-двойственных задач: