22) Означення ймовірності та її властивості
Ймові́рність — числова характеристика можливості того, що випадкова подія відбудеться в умовах, які можуть бути відтворені необмежену кількість разів. Імовірність є основним поняттям розділу математики, що називається теорія імовірностей.
Випадковою подією називається подія, результат якої не може бути відомий наперед. Навіть у тому разі, коли насправді подія детермінована своїми передумовами, вплив цих передумов може бути настільки складним, що вивести з них наслідок логічно й послідовно, неможливо.
Основні властивості ймовірності
1. Ймовірність будь-якої події А задовольняє умову: .
2. Ймовірність достовірної події, тобто такої, яка внаслідок даного випробування обов’язково відбудеться, дорівнює одиниці. Ймовірність неможливої події, тобто такої, яка внаслідок даного випробування не може відбутися, дорівнює нулю.
3. Сума ймовірностей протилежних подій дорівнює одиниці. Протилежними називають такі події, з яких одна і тільки одна настає у даному випробуванні.
4. Якщо внаслідок випробування настає одна і лише одна з подій то ці події протилежні одна до одної .
5. Ймовірність суми двох несумісних подій, тобто таких, що не можуть відбутися одночасно, дорівнює сумі ймовірностей цих подій, тобто ( і – події несумісні).
- Основні методі знаходження невизначеного інтегралу. Метод безпосереднього інтегрування
- Метод інтегрування частинами
- 3. Інтегрування раціональних ф-ій
- 9.Застосування визначеного інтеграла до знаходження площі фігури та об’єму тіла обертання
- 12. Диференціальні рівняння зі сталими коефіцієнтами. Теореми про структуру розвязків о.Л. Д.Р і н.Л.Д.Р.
- 14. Ознаки збіжності додатніх рядів
- 15. Знакозмінні ряди. Абсолютна та умовна збіжність. Теорема Лейбніца
- 17. Застосування степеневих рядів
- 18. Поняття про випадкові події. Простір елементарних подій
- 19.Класифікація подій:
- 20. Класичне означення ймовірності і її властивості.
- 22) Означення ймовірності та її властивості
- 23. Основні формули комбінаторики
- 24. Теорема додавання ймовірностей.
- 25.Теорема множення ймовірностей.
- 26. Формула повної ймовірності
- 27. Формула Баєса
- 28. Повторні незалежні випробування
- 29.Випадкові величини