matematikar
25.Теорема множення ймовірностей.
Добутком двох подій А і В називається подія С, що полягає у здійсненні під час одиничного випробовування й події А, і події В.
Подія А називається від події В, якщо ймовірність події А не залежить від того, відбулась чи ні подія В.
Дві події А та В називають залежними, якщо ймовірність настання однієї з них залежить від того, настала друга подія чи ні.
Умовною ймовірністю РА(В) події В називається ймовірність події В, знайдена в припущенні, що подія А вже настала.
З означення назалежних подій випливає, що настання однієї з них не змінює ймовірності настання другої. Тому для незалежних подій справджуються рівності:
Отже, умовні ймовірності незалежних подій дорівнюють їх безумовним імовірностям.
Содержание
- Основні методі знаходження невизначеного інтегралу. Метод безпосереднього інтегрування
- Метод інтегрування частинами
- 3. Інтегрування раціональних ф-ій
- 9.Застосування визначеного інтеграла до знаходження площі фігури та об’єму тіла обертання
- 12. Диференціальні рівняння зі сталими коефіцієнтами. Теореми про структуру розвязків о.Л. Д.Р і н.Л.Д.Р.
- 14. Ознаки збіжності додатніх рядів
- 15. Знакозмінні ряди. Абсолютна та умовна збіжність. Теорема Лейбніца
- 17. Застосування степеневих рядів
- 18. Поняття про випадкові події. Простір елементарних подій
- 19.Класифікація подій:
- 20. Класичне означення ймовірності і її властивості.
- 22) Означення ймовірності та її властивості
- 23. Основні формули комбінаторики
- 24. Теорема додавання ймовірностей.
- 25.Теорема множення ймовірностей.
- 26. Формула повної ймовірності
- 27. Формула Баєса
- 28. Повторні незалежні випробування
- 29.Випадкові величини