16. Имитационные модели.
Имитационное моделирование (ИМ) – один из самых мощных инструментов исследования сложных систем.
ИМ есть процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием ил совокупностью критериев) различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы.
Методы ИМ позволяют выработать направления политики, приводящей к лучшим результатам.
Цели ИМ:
Описание поведения системы
Построение теорий и гипотез, которые могут объяснить наблюдаемое поведение
Использование этих теорий для предсказания будущего системы, т.е. тех воздействий, которые могут быть вызваны изменениями в системе или изменениями способов ее функционирования.
Целесообразность применения ИМ при наличии любого из следующих факторов:
1.Не существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели.
2.Аналитические методы имеются, но математические процедуры столь сложны и трудоемки, что ИМ дает более простой способ решения задачи.
3.Кроме оценки определенных параметров, желательно осуществить на имитационной модели наблюдение за ходом процесса в течение определенного периода.
4.ИМ может оказаться единственной возможностью вследствие трудностей постановки экспериментов и наблюдения в реальных условиях.
5.Для исследования систем может понадобиться сжатие временной шкалы. ИМ дает возможность полностью контролировать время изучаемого процесса, поскольку явление может быть замедленно или ускорено по желанию. К этой категории относится, например, исследования проблем упадка городов.
Недостатки.
1.Разработка хорошей имитационной модели сложной системы часто обходится дорого и требует много времени, а также наличия квалифицированных специалистов.
2.Имитационная модель в принципе не точна, и мы не в состоянии измерять степень этой неточности. Это затруднение может быть преодолено лишь частично путем анализа чувствительности модели к изменению определенных параметров.
После того, как дано определение ИМ и обосновано его использование для анализа сложных систем, описываем процедуру компьютерной имитации:
Формулировка проблемы
Формулировка модели
Программная реализация модели
Оценка пригодности модели
Обработка результатов эксперимента.
Области применения ИМ:
ИМ исторических процессов –является важным инструментов познания в руках историка
ИМ в демографии- - могут служить средством разработки моделирования с фактическими, можно оценить пригодность различных показателей и проверить справедливость принятых в модели гипотез.
ИМ в социологии – предметом являются взаимодействие людей в малых группах, взаимодействие социально-экономических факторов, влияющих на развитие стран и регионов, взаимодействие противоборствующих сторон в каком-либо конфликте, взаимодействие участников процесса коллективного принятия решения и т.п.
ИМ – чрезвычайно ценный и полезный метод решения сложных задач. ИМ позволяет сочетать формальные и неформальные приемы анализа ситуаций и качества решений.
- 1.История развития и виды системных исследований.
- 2.Определение системы. Эволюция определения.
- 3.Уровни представления системы.
- 4.Система и среда.????
- 5.Свойства систем.
- 6.Классификация систем.
- 7.Виды структур.
- 8.Управление и его сущность, системы управления и управляемая система. Задачи управления.
- 9.Общая характеристика методов системного анализа
- 10.Методы экспертных оценок.
- 11.Морфологические методы.
- 12.Методики системного анализа.
- 13.Основные принципы системного анализа.
- 14.Моделирование как средство исследование систем. Виды моделей.
- 15.Модель «черного ящика».
- 16. Имитационные модели.
- 17.Модели теории графов.
- 18.Нечеткие модели.
- 19.Классификация задач принятия решений.
- 20.Этапы процесса принятия решений.
- 21.Задачи математического программирования.
- 22.Структурные модели надежности.
- 23.Декомпозиция и агрегирование систем.
- 24.Социальная система и ее компоненты.
- 25.Организация как социальная система.
- 26.Виды организационных структур управления.