18.Нечеткие модели.
Нечеткое моделирование ориентировано на построение моделей, учитывающих неполноту и неточность исходных данных, неопределенность в представлении структуры или поведения системы-оригинала. Как, например, определить состав элементов системы, если для их описания использовать дихотомические признаки «высокий-низкий», «быстрый-медленный», «большой-маленький»? Подобная неопределенность часто затрудняет или даже исключает применение точных количественных методов и подходов.
Л.Заде явился основателем новой математ.дисциплины, в основе которой лежит не классическая теория множеств, а теория нечетких множеств. Теория нечетких множеств – это шаг на пути к сближению точности классической математики и всепроникающей нечеткости реального мира.
Применение теории нечетких множеств:
При создании систем, понимающих тексты на естественном языке
При создании планирующих систем, использующих неполную информацию
При управлении техническими, социальными и экономическими системами
В системах искусственного интеллекта
При создании систем управления в технике
При разработке геологических и биологических моделей различных процессов и явлений.
В социологии и психологии при изучении тенденции, динамики социального процесса.
Применение нечетких моделей в технике:
При управлении парогенератором 1970г.г. в Великобритании)
Микропроцессоры, микроконтроллеры (Япония более 3000 устройств)
Фотоаппараты и видеокамеры (Fisher Sanyo)
Стиральная машина (Matsushita)
Автомобиль (Митцубисси) и другие.
Хотя теория нечетких множеств имеет дело с нечеткими объектами, методы их обработки основаны на строгой теории.
В теории нечетких множеств используются следующие понятия:
Нечеткое множество – совокупность элементов произвольной природы, относительно которых нельзя с полной определенностью утверждать – принадлежит ли тот или иной элемент рассматриваемой совокупности данному множеству или нет.
Лингвистическая переменная – переменная, заданная на количественной (базовой) шкале некоторого признака – фактора, значениями которой являются слова и словосочетания естественного языка. Значения лингвис. Переменной наз. Лингвистическими значениями.
Нечеткая переменная – характеризуется функцией принадлежности m(x), принимающей значение из интервала {0,1 } в ее области определения Х.
Нечеткое высказывание – предложение, степень истинности или ложности которого принимает значения из интервала {0,1} Пример нечеткого высказывания: три-маленькое число.
Нечеткая логическая формула – выражение, полученное из нечетких высказываний путем применения к ним конечного числа логических операций.
- 1.История развития и виды системных исследований.
- 2.Определение системы. Эволюция определения.
- 3.Уровни представления системы.
- 4.Система и среда.????
- 5.Свойства систем.
- 6.Классификация систем.
- 7.Виды структур.
- 8.Управление и его сущность, системы управления и управляемая система. Задачи управления.
- 9.Общая характеристика методов системного анализа
- 10.Методы экспертных оценок.
- 11.Морфологические методы.
- 12.Методики системного анализа.
- 13.Основные принципы системного анализа.
- 14.Моделирование как средство исследование систем. Виды моделей.
- 15.Модель «черного ящика».
- 16. Имитационные модели.
- 17.Модели теории графов.
- 18.Нечеткие модели.
- 19.Классификация задач принятия решений.
- 20.Этапы процесса принятия решений.
- 21.Задачи математического программирования.
- 22.Структурные модели надежности.
- 23.Декомпозиция и агрегирование систем.
- 24.Социальная система и ее компоненты.
- 25.Организация как социальная система.
- 26.Виды организационных структур управления.