matematikar
26. Формула повної ймовірності
Формула повної ймовірності дозволяє обчислити ймовірність деякої події через умовні ймовірності цієї події в припущенні якихось гіпотез, а також ймовірностей цих гіпотез.
Нехай дано імовірнісний простір, іповна група подій, таких що. Хайподія, що цікавить нас. Тоді
.
Зауваження
Формула повної ймовірності також має наступну інтерпретацію. Нехай -випадкова величина, що маєрозподіл.
Тоді,
тобто апріорна ймовірність події рівна середньомуйого апостеріорної ймовірності.
Содержание
- Основні методі знаходження невизначеного інтегралу. Метод безпосереднього інтегрування
- Метод інтегрування частинами
- 3. Інтегрування раціональних ф-ій
- 9.Застосування визначеного інтеграла до знаходження площі фігури та об’єму тіла обертання
- 12. Диференціальні рівняння зі сталими коефіцієнтами. Теореми про структуру розвязків о.Л. Д.Р і н.Л.Д.Р.
- 14. Ознаки збіжності додатніх рядів
- 15. Знакозмінні ряди. Абсолютна та умовна збіжність. Теорема Лейбніца
- 17. Застосування степеневих рядів
- 18. Поняття про випадкові події. Простір елементарних подій
- 19.Класифікація подій:
- 20. Класичне означення ймовірності і її властивості.
- 22) Означення ймовірності та її властивості
- 23. Основні формули комбінаторики
- 24. Теорема додавання ймовірностей.
- 25.Теорема множення ймовірностей.
- 26. Формула повної ймовірності
- 27. Формула Баєса
- 28. Повторні незалежні випробування
- 29.Випадкові величини